Cientista de Inteligência Artificial

ANDRITZ; Porto Alegre; Remote; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

ANDRITZ Brasil procura um Cientista de Inteligência Artificial para atuar remotamente, traduzindo problemas industriais em soluções de otimização, ML e IA, definindo objetivos, restrições e critérios de sucesso.

Você desenvolverá modelos aplicados ao controle de processos, trabalhará com dados históricos para melhorar desempenho e poderá criar agentes baseados em LLMs para apoiar engenharia e operações de sistemas de controle.

Qualifications

• Inglês avançado é requerido.
• Capacidade de traduzir problemas industriais em soluções de otimização, ML e IA.
• Conhecimentos em otimização matemática e formulação de problemas (LP, MILP, NLP, programação por restrições).
• Experiência com solvers e linguagens de modelagem (Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou Pyomo).
• Sólidos conhecimentos em ML, incluindo supervisionado e não supervisionado; redes neurais; validação de modelos.
• Experiência em preparação de dados e engenharia de features; séries temporais.
• Compreensão de pipelines de dados para treinamento, validação e operação de modelos.
• Domínio de Python e bibliotecas de ciência de dados (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).
• Comunicação clara e capacidade de trabalhar em equipes multiculturais.
• Aprendizagem contínua diante de inovações e tendências.
• Colaboração para trabalhar em equipe, presencial ou remoto.
• Visão sistêmica, pensamento analítico, foco em resultados, disciplina e inovação.

Responsibilities

• Traduzir problemas industriais em soluções de otimização, ML ou IA, definindo objetivos, variáveis de decisão, restrições e critérios de sucesso.
• Formular e resolver problemas de otimização matemática (LP, MILP, NLP, por restrições) com foco econômico e eficiência.
• Conceber e desenvolver modelos de ML aplicados ao controle e operação de processos industriais.
• Desenvolver soluções baseadas em dados históricos de processo para melhoria automática de desempenho de malhas e estratégias de controle.
• Desenvolver agentes de IA baseados em LLMs para apoiar atividades de engenharia e operação de sistemas de controle.
• Preparar dados de processo (coleta, limpeza, sincronização, tratamento de séries temporais).
• Desenvolver a engenharia de features necessária para o treinamento dos modelos.
• Definir pipelines para treinamento, validação e operação dos modelos em conjunto com software e dados.
• Trabalhar no desenvolvimento de produtos junto à equipe de software, integrando algoritmos aos produtos.
• Realizar provas de conceito dos algoritmos e soluções em plantas reais.
• Documentar soluções para facilitar configuração e uso por profissionais não especialistas.
• Pesquisar novas tecnologias de otimização, ML e IA para aplicações em produtos atuais e futuros.

Skills

Inglês avançado

Otimização matemática

Programação linear

Programação inteira

Programação não linear

Linguagens de modelagem (Gurobi/CPLEX/

Python

NumPy/Pandas/Scikit-learn/PyTorch

ML/Deep Learning

Pipelines de dados

Comunicação em equipes multiculturais

Atualização constante

Trabalho remoto ou presencial

Education

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia/Math/Estatística

Pós-graduação/Doutorado em Otimização/IA (desejável)

Tools

Gurobi

CPLEX

OR-Tools

Pyomo

Python

SQL

Git

ML frameworks (TensorFlow/PyTorch)

Job description

A ANDRITZrepresenta Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.

Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você?

Parceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros?

Perspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ?

Versatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?

Se sim, essa é a sua oportunidade!

Modalidade: Remoto

Como Cientista de Inteligência Artificial, você terá como principaisresponsabilidades:

• Traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização matemática, aprendizado de máquina ou inteligência artificial, definindo objetivos, variáveis de decisão, restrições e critérios de sucesso;
• Formular e resolver problemas de otimização matemática, incluindo programação linear, inteira mista, não linear e por restrições, considerando critérios econômicos e de eficiência operacional;
• Conceber e desenvolver modelos de aprendizado de máquina aplicados ao controle e à operação de processos industriais;
• Desenvolver soluções baseadas em dados históricos de processo para a melhoria automática do desempenho de malhas e estratégias de controle;
• Desenvolver agentes de inteligência artificial baseados em modelos de linguagem de grande porte, os chamados LLMs, para apoiar atividades de engenharia e operação de sistemas de controle;
• Realizar a preparação dos dados de processo, incluindo coleta, limpeza, sincronização e tratamento de séries temporais, outliers e dados faltantes;
• Desenvolver a engenharia de features necessária para o treinamento dos modelos;
• Definir e implementar, em conjunto com as equipes de software e dados, os pipelines necessários para treinamento, validação e operação dos modelos;
• Trabalhar no desenvolvimento dos produtos junto à equipe de desenvolvimento de software, apoiando a incorporação dos algoritmos aos produtos da área;
• Realizar provas de conceito dos algoritmos e das soluções desenvolvidas em plantas reais;
• Elaborar a documentação das soluções de forma que profissionais não especialistas possam configurá-las e utilizá-las;
• Pesquisar novas tecnologias de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial para aplicação em produtos atuais e futuros.

Procuramos pessoas com as seguintes competências:

• Inglês avançado;
• Capacidade de traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial;
• Sólidos conhecimentos em otimização matemática e formulação de problemas, incluindo programação linear, programação inteira mista, programação não linear e programação por restrições;
• Experiência com solvers e linguagens de modelagem, como Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou Pyomo;
• Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, validação e avaliação de modelos;
• Experiência em preparação de dados e engenharia de features, com ênfase no tratamento e na modelagem de séries temporais;
• Compreensão de pipelines de dados voltados ao treinamento, à validação e à operação de modelos;
• Domínio de Python e de bibliotecas de ciência de dados, aprendizado de máquina e otimização, como NumPy, pandas, scikit-learn e PyTorch;
• Comunicação clara e objetiva, com capacidade para atuar em equipes multiculturais;
• Capacidade de aprendizagem e atualização constante diante de inovações e tendências;
• Relacionamento e colaboração para trabalhar em equipe de forma fluida e eficaz, presencialmente ou remotamente;
• Visão sistêmica e estratégica, pensamento analítico, foco em resultados, disciplina e inovação.

Serão considerados diferenciais:

• Conhecimentos em automação e controle de processos, incluindo controle avançado, PID, lógica fuzzy e MPC;
• Conhecimento de processos industriais;
• Desenvolvimento em C#/.NET;
• Controle de versão com Git;
• Conhecimento de SQL para consulta e manipulação de dados;
• Experiência no desenvolvimento de agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, incluindo uso de ferramentas, orquestração e RAG;
• Conhecimentos em aprendizado por reforço;
• Conhecimentos em metaheurísticas e otimização bayesiana, como algoritmos genéticos e busca local;
• Conhecimentos em práticas de MLOps, incluindo versionamento, implantação e monitoramento de modelos.

Esperamos que você tenha a seguinteformação:

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Diferencial: Pós-graduação, especialização, mestrado ou doutorado em Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados ou Automação e Controle;