O Cientista de Dados terá o papel de manipular e extrair informações de diferentes fontes de dados, realizar análises descritivas, preditivas e desenvolver modelagem estatística avançada com o objetivo de gerar insights para fomentar a tomada de decisão, utilizando técnicas diversas da ciência de dados, como Machine Learninge Inteligência Artificial.
Buscamos Alguém para desempenhar as seguintes atividades:
- Trabalhar com análises descritivas, preditivas e prescritivas;
- Pesquisar e desenvolver modelos estatísticos e novas técnicas analíticas, utilizando ferramentas estatísticas;
- Manipular e extrair informações de grandes volumes de dados de diferentes fontes e em diferentes formatos;
- Apresentar resultados analíticos que respondam suposições para a equipe;
- Construção e análise de relatórios estatísticos;
- Automatização de análises corriqueiras;
- Desenvolver modelos utilizando técnicas avançadas de Machine Learninge Inteligência Artificial;
- Desenvolver estratégias de capacitação e cultura analítica para os colaboradores da instituição.
Quais são as habilidades necessárias
- Proficiência em Python, R e SQL para análise de dados, modelagem e desenvolvimento de soluções analíticas
- Conhecimento em análise exploratória, mineração de dados e visualização (Plotly, Power BI, Matplotlib)
- Conhecimento em modelos estatísticos e de machine learning (regressão, clusterização, classificação)
- Experiência com LLMs, RAG e aplicações de IA Generativa
- Conhecimento em NLP e processamento de dados não estruturados
- Capacidade de traduzir análises complexas em subsídios claros para públicos técnicos e executivos
- Inglês técnico (leitura de documentação)
- Curso superior em Ciência de dados, Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins
- Cursos de pós-graduação, MBA ou certificações em Data Science, Machine Learning ou IA são diferenciais
- Experiência com frameworks de orquestração de IA (LangChain, LangGraph)
- Conhecimento em pipelines de indexação e recuperação de informação (busca semântica, BM25)
- Experiência com Azure-Conhecimento em Docker e boas práticas de engenharia de software
- Experiência com desenvolvimento de APIs
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento e avaliação de sistemas de IA em produção