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Cientista De Dados Sr

buscojobs Brasil

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 3 dias
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Resumo da oferta

Uma plataforma de tecnologia financeira está buscando um Cientista de Dados Sr em São Paulo para desenvolver soluções baseadas em dados. O candidato ideal terá experiência em modelagem de dados, Python, e serviços em nuvem. Este cargo oferece a oportunidade de conectar as necessidades de negócios com soluções de Machine Learning, promovendo a transformação do ecossistema financeiro.

Qualificações

  • Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva.
  • Experiência na construção de ETL.
  • Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva.
  • Experiência com Python e/ou R para construção de modelo.
  • Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Responsabilidades

  • Desenvolver estudos para responder demandas de negócios.
  • Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas.
  • Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML.
  • Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning.
  • Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis.

Conhecimentos

Modelagem descritiva, preditiva e prescritiva
Construção de ETL
Desenvolvimento de dashboards
Python e/ou R
Cloud Computing (AWS, GCP)

Ferramentas

Amazon SageMaker
Descrição da oferta de emprego

Empregos para Cientista de dados sr - São Paulo

Carapicuíba, São Paulo Bankly - Banking as a Service

Descrição Do Trabalho

Venha fazer parte do time Bankly!

Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly:

No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.

Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades:

  • Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
  • Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
  • Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
  • Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
  • Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
  • Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
  • Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
  • Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

  • Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
  • Experiência na construção de ETL;
  • Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
  • Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
  • Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

  • Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
  • Experiência prévia com produtos financeiros.
  • Forte experiência com Amazon SageMaker

Caieiras, São Paulo Bankly - Banking as a Service

Descrição Do Trabalho

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Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades:

  • Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
  • Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
  • Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
  • Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
  • Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
  • Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
  • Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
  • Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

  • Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
  • Experiência na construção de ETL;
  • Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
  • Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
  • Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

  • Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
  • Experiência prévia com produtos financeiros.
  • Forte experiência com Amazon SageMaker

São Paulo, São Paulo Bankly - Banking as a Service

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Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades:

  • Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
  • Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
  • Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
  • Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
  • Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
  • Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
  • Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
  • Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

  • Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
  • Experiência na construção de ETL;
  • Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
  • Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
  • Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

  • Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
  • Experiência prévia com produtos financeiros.
  • Forte experiência com Amazon SageMaker

Caieiras, São Paulo Bankly - Banking as a Service

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