Cientista de Dados Sr

Nestle; São Paulo; À distance; BRL 180 000 - 320 000; Plein temps

Résumé du poste

A Nestlé, líder global em alimentação e bebidas, está buscando um cientista de dados sênior para integrar o time de IA. O papel envolve traduzir problemas de negócio em soluções de dados, desenvolver modelos de ML e melhorar operações com MLOps.

Requisitos: formação relevante, experiência em ML, Python/SQL e inglês, com atuação remota e foco em dados financeiros. Oportunidade de trabalhar com líderes seniores, contribuindo para soluções orientadas por dados e para a melhoria de processos em um

Qualifications

• Bacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatório
• Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning – obrigatório
• Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps) – obrigatório
• Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio
• Habilidades em comunicação e colaboração entre times
• Conhecimentos em Azure, Databricks, Python e SQL, preferencialmente
• Inglês bom (leitura, escrita e conversação) – diferencial

Responsabilités

• Entender problemas de negócio e traduzi-los em soluções de ciência de dados
• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning
• Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos
• Comunicar desenvolvimentos e avanços dos projetos
• Contribuir para a evolução do time de ciência de dados e mentoria da equipe

Connaissances

Data analysis

Statistical modeling

Machine Learning

MLOps

Azure

Databricks

Python

SQL

English

Formation

Bacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas

Outils

Azure

Databricks

Description du poste

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização : São Paulo - Sede

Modalidade : Remoto

Área / BU : IT & Digital

Reporte : Data Science Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da Posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de dados sênior em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados focados em dados financeiros, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, e estará em direto contato com os líderes seniores da área.

O dia a dia...

• Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;
• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
• Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
• Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
• Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
• Contribuir de forma ativa no desenho de soluções e mentoria da equipe de Ciência de Dados.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

• Bacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatório;
• Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning – obrigatório
• Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps) – obrigatório ;
• Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
• Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
• Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
• Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação) – diferencial;