Cientista de Dados SR

Pottencial Seguradora; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

VR

VA

Plano de Saúde SulAmérica

Plano Odontológico SulAmérica

PLR

Vale Cesta de Natal Alelo

Seguro de vida

Auxílio creche

Resumo da oferta

A Pottencial Seguradora busca profissional para atuar na construção e melhoria de modelos de precificação, integrando equipes de produtos. O candidato irá explorar dados, propor hipóteses e aplicar técnicas estatísticas e de IA para modelos adequados à realidade de cada produto.

Vaga híbrida em Belo Horizonte/MG, CLT, com benefícios e atuação em projetos com áreas de subscrição e produto. É essencial domínio de SQL, Python, SAS e modelagem estatística, com visão regulatória de seguros.

Qualificações

• Formação superior nas áreas relacionadas
• Domínio em SQL e Python
• Conhecimento intermediário em SAS
• Domínio em modelagem estatística
• Conhecimento em IA aplicada à precificação
• Conhecimento intermediário em normas regulatórias de seguros

Responsabilidades

• Desenvolver e acompanhar modelos de precificação e subscrição automatizados para operações massificadas
• Gerar hipóteses por meio de análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos
• Realizar retreino com software que execute modelos estatísticos e ML
• Apresentar resultados e status de cronogramas em reuniões de projeto/comitê
• Analisar bases de dados para desenvolvimento de modelos com consistência contábil e refletindo a realidade dos produtos
• Desenvolver modelos de preços baseados em IA para otimização da precificação dos produtos

Conhecimentos

SQL

Python

SAS

Modelagem estatística

Inteligência artificial

Conhecimento regulatório de seguros

Formação académica

Formação superior em Ciências Atuariais, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

SAS

Descrição da oferta de emprego

Responsável em construir, aprimorar e acompanhar modelos preditivos de precificação, gerando insumos as equipes de produtos da Pottencial, visando elaboração de modelos adequados à realidade de cada produto.

Responsabilidades e atribuições:

• Participar do desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a utilização em operações massificadas e otimização dos modelos adotados pela Pottencial;
• Criar hipóteses para solução dos problemas de negócio em questão, por meio de análises descritivas, diagnósticas, preditivas e/ou prescritivas, a fim de Identificar e recomendar oportunidades de melhoria relacionadas aos problemas de negócio abordados;
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
• Realizar retreino, através de softwares que permita a execução de modelos estatísticos e de Machine Learning, sempre que houver necessidade de revisão dos modelos preditivos de precificação;
• Construir, aprimorar e acompanhar o desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a utilização em operações massificadas e otimização dos modelos adotados pela Pottencial;
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
• Acompanhar a consistência dos modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a identificação da necessidade de ajustes aos modelos adotados, garantindo que as premissas adotadas estão consistentes com o valores observados;
• Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto, através pesquisas de mercado sobre preços de seguro de congêneres quando necessário visando a utilização dos resultados como inputs para modelos de precificação iniciais, onde a Pottencial não tenha experiência suficiente para modelo próprio;
• Elaborar e propor, modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta, a fim de trazer soluções otimizadas para tratamento de dados massivos;
• Identificar novas variáveis que possam impactar o modelo de precificação, definindo os critérios para busca e estruturação das variáveis, a fim de incrementa-las, tornando-os mais eficientes;
• Apresentar os resultado de análises, modelos e status de cronograma em reuniões de projeto/comitê, visando garantir o nível de governança definido para o processo de precificação;
• Desenvolver modelos de precificação automatizados, em conjunto com as áreas de produto e subscrição, visando definir o preço adequado a realidade e particularidade de cada produto;
• Analisar e validar bases de dados necessárias para desenvolvimento de modelos de precificação e subscrição automáticos visando a utilização de informações consistentes, que tenham correspondência contábil e que reflitam a realidade dos produtos;
• Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
• Acompanhar a performance dos modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a identificação da necessidade de ajustes aos modelos adotados;
• Realizar pesquisas de mercado sobre preços de seguro de congêneres quando necessário visando a utilização dos resultados como inputs para modelos de precificação iniciais, onde a Pottencial não tenha experiência suficiente para modelo próprio;
• Realizar análises para auxílio da definição das variáveis a serem monitoradas para cada risco ou produto visando a disponibilização de bases de dados estruturadas que serão utilizadas no desenvolvimento dos modelos de precificação / subscrição e regulação de sinistros automatizados;
• Desenvolver modelos de preços baseados em inteligência artificial para a otimização da precificação aplicada aos produtos;
• Realizar a análise de dados complexos através do uso de ferramentas como Python, SQL e SAS, fornecendo informações para demais áreas de negócio na definição das estratégias de preço.

Requisitos e qualificações:

• Formação Superior em Ciências Atuariais, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas;
• Domínio em SQL e Python;
• Conhecimento em SAS intermediário;
• Domínio em modelagem estatística;
• Domínio em implementação de Modelos de Inteligência Artificial;
• Conhecimento intermediários em Órgãos Reguladores de Seguros;
• Conhecimento intermediários em normas e Regulamentações de Seguros.

Benefícios:

• VR (R$ 1.042,60 / mês);
• VA (R$ 805,80 / mês);
• Plano de Saúde SulAmérica Apartamento;
• Plano Odontológico SulAmérica;
• PLR;
• Vale Cesta de Natal Alelo R$ 805,80;
• Seguro de vida;
• Auxílio creche ou Babá (R$ 522,38 até 6 anos);
• Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;
• Day off no dia do seu aniversário;
• Antecipação do 13º no mês de maio;
• TotalPass;

• Modelo de trabalho: Híbrido
• Modelo de contratação: CLT
• Local: Belo Horizonte/MG ou São Paulo/SP

Todas as nossas vagas são inclusivas a Pessoas com Deficiência (PCD) e todas as diversidades.