Senior Data Scientist

Dock; Barueri; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Auxílio alimentação (mercado & resto)

Plano de saúde e odontológico

Hospital digital

Suporte psicológico para psicoterapia

Ergonomia

Wellhub e TotalPass

Auxílio remoto first

Previdência privada após 6 meses de.

Licença parental estendida

Auxílio creche

Auxílio para pais de filhos especiais

Plataforma de idiomas

Coworking no Brasil inteiro

Job summary

A Dock, referência em serviços financeiros na América Latina, busca um profissional de risco e crédito para construir baselines, modelos de decisão e validações rigorosas. Você trabalhará com métricas financeiras, calibrando sinais de fraude, inadimplência e Pix, em ambiente regulado.

Buscamos alguém com 5+ anos de experiência, domínio de GBDT e calibração, forte foco em dados e comunicação para comitês de crédito e risco, com entrega de soluções em Python e SQL.

Qualifications

• 5+ anos modelando riscos de fraude ou crédito em ambientes de produção.
• Domínio de árvores de decisão e GBDT (XGBoost, LightGBM), técnicas de calibração, AUPRC e métricas de estabilidade de features.
• Fortes habilidades de programação analítica em Python e SQL.
• Excelente comunicação para traduzir a ciência de dados em decisões claras para comitês de crédito, áreas de produto e risco.
• Maturidade científica: não confiar em backtests sem corte temporal e sempre apresentar um modelo simples de referência nas análises.

Responsibilities

• Construir Baselines Fortes: criar modelos robustos (GBDT com features calibração) para fraude, crédito e Pix, avaliados por orçamento de alertas.
• Desenhar Parâmetros Precisos: definir rótulos complexos, janelas de censura e maturidade, usando análise de sobrevivência quando aplicável.
• Traduzir Estatística em Reais: converter métricas do modelo em impacto financeiro, calculando custos de falsos positivos/negativos e pontos de corte.
• Liderar Pilotos e Backtests: projetar validações com cortes temporais e acompanhar métricas de PSI e estabilidade.
• Apoiar a Governança e Regulação: garantir validações com regulações do setor e fornecer rastreabilidade para LGPD.
• Desafiar Modelos de Fundação: comparar modelos de fundação com baselines e reportar ganhos/perdas com honestidade científica.

Skills

Fraude

Crédito

GBDT

XGBoost

LightGBM

Calibração

AUPRC

Estabilidade de features

Tools

Python

SQL

Databricks

MLflow

Job description

Quem é a Dock?

Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças. Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como é o nosso time de Risco e Crédito?

Você fará parte de um time que atua como o adversário honesto dos nossos modelos de fundação. Nossa missão é desenhar as políticas de decisão e criar baselines tão fortes que desafiem novos modelos a valerem o investimento. Aqui, traduzimos ganhos estatísticos em valor real de negócio, operando em um ambiente rigoroso e regulado.

E o dia a dia, como será?

Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro! Nesta função, você irá:

• Construir Baselines Fortes: Criar modelos robustos (como GBDT com ótimas features e calibração) para áreas de fraude, crédito e Pix, avaliados estrategicamente por orçamento de alertas.
• Desenhar Parâmetros Precisos: Definir rótulos complexos (inadimplência, chargeback, fraude confirmada), janelas de censura e maturidade, usando análise de sobrevivência quando aplicável.
• Traduzir Estatística em Reais: Converter métricas do modelo para o impacto financeiro, calculando o custo de falsos positivos/negativos, definindo o ponto de corte ideal e alocando o orçamento de alertas.
• Liderar Pilotos e Backtests: Projetar validações com rigor máximo, assegurando o uso adequado de cortes temporais e acompanhando métricas de estabilidade populacional (PSI).
• Apoiar a Governança e Regulação: Garantir validações consistentes com regulações do setor (como a CMN 4.557) e fornecer rastreabilidade para trilhas de auditoria exigidas pela LGPD.
• Desafiar Modelos de Fundação: Comparar, dentro do mesmo protocolo, os resultados do modelo de fundação com os seus baselines, relatando ganhos e perdas com extrema honestidade científica.

O que esperamos de você?

• 5+ anos modelando riscos de fraude ou crédito em ambientes de produção.
• Domínio absoluto sobre árvores de decisão e GBDT (XGBoost, LightGBM), técnicas de calibração, AUPRC e métricas de estabilidade de features.
• Fortes habilidades de programação analítica em Python e SQL.
• Excelente comunicação para traduzir a ciência de dados em decisões claras para comitês de crédito, áreas de produto e risco.
• Maturidade científica: não confiar em backtests sem corte temporal e sempre apresentar um modelo simples de referência (como o chute da taxa média) nas suas análises.

É desejável que você tenha:

• Vivência aprofundada com os domínios de Pix, cartões de crédito e adquirência.
• Experiência consolidada com credit scoring dentro de ambientes altamente regulados (Basileia, IFRS 9, CMN 4.557).
• Conhecimentos práticos em Uplift modeling e inferência causal.
• Experiência de uso das ferramentas Databricks e MLflow.

E quais são os benefícios?

• Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
• Plano de saúde e odontológico;
• Hospital digital;
• Suporte psicológico para psicoterapia online;
• Orientação ergonômica;
• Wellhub e TotalPass;
• Auxílio mensal para despesas remote first;
• Previdência privada após 6 meses de trabalho;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche;Auxílio para pais de filhos especiais;
• Plataforma de idiomas;
• Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.