Cientista de Dados Sênior

DataEX; São Paulo; Híbrido; BRL 36.000 - 48.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de destaque em tecnologia, DataEX, busca um Cientista de Dados Sênior para liderar a construção de modelos estatísticos e de machine learning. O profissional será essencial no desenvolvimento de soluções com impacto direto nos negócios, trabalhando com análise descritiva e modelagem preditiva. Os candidatos devem possuir formação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas, além de forte experiência prática com modelos e programação. Oferta híbrida em São Paulo, com um pacote salarial competitivo.

Qualificações

• Graduação em áreas relacionadas como Ciência da Computação ou Estatística.
• Experiência em projetos de visão computacional e análise de dados.
• Conhecimentos em machine learning e programação em Python.

Responsabilidades

• Liderar a construção de modelos estatísticos e machine learning.
• Realizar análises descritivas e desenvolver modelagem preditiva.
• Colaborar com equipes para solucionar problemas usando Data Science.

Conhecimentos

Visão Computacional

Machine Learning

Análise Descritiva

Teste de Hipóteses

Programação em Python

SQL

Feature Engineering

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia de Computação

Estatística

Matemática

Ferramentas

Azure Databricks

Pandas

Scikit-Learn

Numpy

Descrição da oferta de emprego

Senior Tech Recruiter | Talent Acquisition | Recrutamento e Seleção | Recursos Humanos | Psicóloga

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior que será responsável por liderar a construção de modelos estatísticos e de machine learning.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas;
• Fundamental experiência em projetos de visão computacional;
• Conhecimentos em Cloud Azure Databricks;
• Conhecimentos do processo de construção de modelos;
• Análise Descritiva e Exploratória de Dados;
• Teste de Hipóteses, Inferência Clássica e Bayesiana;
• Construção de modelos Estatísticos de Machine Learning;
• Análise de Diagnósticos;
• Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;
• Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados;
• Experiência com programação em Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn e Numpy);
• Experiência com extração e análise de banco de dados (SQL);
• Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering);
• Experiência com algoritmos de Regressão, Classificação e Clustering;
• Experiência com Reinforcement Learning e Association Rules Learning;

Atividades:

• Foco no desenvolvimento de soluções, atuando na definição do problema até a entrega de modelos explicáveis e de impacto direto no negócio;
• Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas;
• Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos;
• Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos;
• Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos);
• Colaborar com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas para resolver problemas usando Data Science;
• Validação de estruturas de dados e Feature Engineering;
• Trabalhar com o time de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Datasets para treinamento de múltiplos modelos;
• Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados;
• Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes dos negócios.

Obs: Necessário disponibilidade de atuação híbrida em São Paulo - SP.

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