Cientista de Dados Senior

NNumbers; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A NNúmeros está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em uma empresa do segmento farmacêutico, contribuindo para o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos preditivos que apoiem a tomada de decisões estratégicas da organização.

O profissional transformará grandes volumes de dados em informações relevantes, identificando oportunidades de negócio, desenvolvendo modelos estatísticos e aplicando técnicas avançadas de análise para gerar valor para as áreas da empresa.

Qualificações

• Experiência sólida como Cientista de Dados.
• Conhecimento avançado em Python.
• Experiência com bibliotecas de análise e aprendizado de máquina, como Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Experiência com SQL e manipulação de bancos de dados.
• Conhecimento em técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.
• Experiência com visualização de dados e construção de dashboards.
• Conhecimento em metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver algoritmos para apoiar processos de negócio e tomadas de decisão.
• Elaborar estudos e análises para apoiar áreas estratégicas da empresa.
• Desenvolver indicadores e métricas para monitoramento de resultados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados, BI, tecnologia e áreas de negócio.
• Garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados utilizados nos projetos.
• Documentar processos, modelos e resultados analíticos.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

SQL

Data Mining

Data Visualization

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia/ Estatística

Ferramentas

Databricks

Power BI

AWS/Azure/Google Cloud

Descrição da oferta de emprego

A Nnumbers, está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em uma empresa do segmento farmacêutico, contribuindo para o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos preditivos que apoiem a tomada de decisões estratégicas da organização.

O profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em informações relevantes, identificando oportunidades de negócio, desenvolvendo modelos estatísticos e aplicando técnicas avançadas de análise para gerar valor para as áreas da empresa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver algoritmos para apoiar processos de negócio e tomadas de decisão.
• Elaborar estudos e análises para apoiar áreas estratégicas da empresa.
• Desenvolver indicadores e métricas para monitoramento de resultados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados, BI, tecnologia e áreas de negócio.
• Garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados utilizados nos projetos.
• Documentar processos, modelos e resultados analíticos.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Cientista de Dados.
• Conhecimento avançado em Python.
• Experiência com bibliotecas de análise e aprendizado de máquina, como Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Experiência com SQL e manipulação de bancos de dados.
• Conhecimento em técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.
• Experiência com visualização de dados e construção de dashboards.
• Conhecimento em metodologias ágeis.

Requisitos desejáveis

• Experiência no segmento farmacêutico.
• Conhecimento em plataformas de computação em nuvem, como Azure, AWS ou Google Cloud.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em ferramentas de BI, como Power BI.
• Experiência com projetos de inteligência artificial e modelos generativos.
• Conhecimento em governança de dados e LGPD.
• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Competências comportamentais:

Praticas de Soft Skills, como: Boa comunicação (oral e escrita), Pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas, Inteligência emocional, Proatividade e iniciativa, Capacidade de trabalhar em equipe, Flexibilidade e adaptabilidade.

Perfil analítico e orientado a resultados.

Organização e atenção aos detalhes.

Dados Contratação:

Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)

Modelo de trabalho: Híbrido

Horario: 08hrs as 18hrs seg a quinta e sexta home office.(Trabalha meio período)

Local de Trabalho: Av. Faria Lima

A NNumbersnasceu em 2014com o objetivo de criar tecnologia brasileira para virtualização de desktops e ambientes de trabalho remoto seguros. Ao longo dos anos, evoluímos de uma empresa especializada em VDI para uma DeepTech de cloud, dados e inteligência artificial, entregando infraestrutura crítica para empresas que precisam de performance, segurança, governança e redução de custos.

Hoje, a NNumbers combina cloud soberana, computação de alta performance, plataformas de dados, VDI, automação e modelos de inteligência artificial para ajudar grandes organizações a modernizar suas operações sem abrir mão do controle sobre seus dados, ambientes e decisões tecnológicas.

Nossa atuação vai além da infraestrutura. Desenvolvemos soluções para que empresas executem cargas críticas, ambientes analíticos, aplicações corporativas e modelos de AI em uma arquitetura segura, auditável e adaptada à realidade de cada negócio. Isso inclui desde desktops virtuais e modernização de data platforms até LLMs open-weight rodando no Brasil, com governança rígida, rastreabilidade e soberania tecnológica.

MISSÃO

A missão da NNumbers é simplificar tecnologias complexas para que empresas possam operar com mais eficiência, segurança e autonomia.

Acreditamos que cloud, dados e inteligência artificialnão devem ser caixas-pretas distantes do negócio. Nosso papel é entregar tecnologia de ponta com controle, transparência e suporte próximo, permitindo que nossos clientes foquem no seu core business enquanto cuidamos da infraestrutura, da governança e da evolução tecnológica.

Com tecnologia brasileira, operação 24/7 e profundo conhecimento em ambientes críticos, ajudamos empresas a reduzir custos, aumentar produtividade, proteger dados sensíveis e acelerar sua transformação digital com soberania.