Cientista de Dados Sênior

Picpay; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A PicPay está buscando um(a) cientista de dados para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos e análises avançadas, com foco em soluções para fraude e melhoria de produtos financeiros.

Você trabalhará com dados massivos usando Python, PySpark, Pandas e SQL, entregando modelos de ponta a ponta, validando resultados e comunicando insights a stakeholders. Trabalho remoto dentro de time multidisciplinar com senioridade variada.

Qualificações

• Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
• Conhecimento avançado em Machine Learning.
• Programação em Python, PySpark, Pandas e SQL.
• Experiência com problemas de fraude (desejável).
• Habilidade de apresentar análises e recomendações a pares técnicos e stakeholders.
• Perfil colaborativo, foco em melhoria contínua e boa gestão de tempo.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas de ponta a ponta (exploração, modelagem e deployment).
• Trabalhar com dados brutos, criar features, gerar novas bases e conduzir estudos analíticos com foco no negócio.
• Garantir qualidade e precisão dos modelos via testes e validações.
• Analisar modelos em produção, propor melhorias e otimizações.
• Compartilhar experiências técnicas e apoiar o desenvolvimento de profissionais juniores.

Conhecimentos

Modelagem de dados

Desenvolvimento de modelos preditivos

Machine Learning

Python

PySpark

Pandas

SQL

Fraude (desejável)

Apresentação de análises

Colaboração e comunicação

Ferramentas

Python

PySpark

Pandas

SQL

Descrição da oferta de emprego

Nossa unidade de negócio de Serviços Financeiros para Pessoa Física é responsável por soluções como carteira digital, PIX, PicPay Card e contratação de seguros. Aqui, você fará parte da construção e desenvolvimento de produtos baseados em dados e voltados para simplificar a vida de milhões de brasileiros.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas para decisões estratégicas, atuando de ponta a ponta (exploração, modelagem e deployment);
• Trabalhar com dados brutos, criar features, gerar novas bases e conduzir estudos analíticos (com foco em problemas do negócio);
• Garantir qualidade e precisão dos modelos via testes e validações;
• Analisar modelos em produção, propor melhorias e otimizações;
• Compartilhar experiências técnicas, atuando como referência e apoiando o desenvolvimento dos profissionais mais juniores do time;

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de modelos preditivos em ambientes de negócio;
• Capacidade de absorver rapidamente novos problemas e propor soluções autônomas;
• Conhecimento avançado em Machine Learning (ex: árvores de decisão, ensemble);
• Vivência relevante em programação (Python, PySpark, Pandas, SQL) e manipulação de grandes volumes de dados;
• Experiência anterior com problemas de fraude (desejável);
• Habilidade para apresentar análises e recomendações com clareza, tanto para pares técnicos quanto stakeholders de negócio;
• Perfil colaborativo, voltado para melhoria contínua, organização e gestão eficiente do tempo;
• Disponibilidade para atuação remota, integrando um time com profissionais de diferentes senioridades.

Diferenciais:

• Experiência em setores financeiros ou com modelos voltados para questões de fraude;
• Protagonismo na implantação de soluções analíticas/comportamentais em grandes bases de dados.