Cientista de Dados - Sênior

Taitecnologia; Brasil; Hybrid; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale alimentação

Auxílio home office

Horário flexível

Plano de saúde

Seguro de vida

Participação nos lucros

Total Pass

Benefícios variados

Job summary

A Framework está abrindo posição para um(a) Cientista de Dados com foco em Forecasting, Otimização e MLOps. Você vai construir modelos preditivos de vendas granulares, criar algoritmos de alocação de estoque e simulações de cenários para 40 lojas, conectando dados de estoque físico aos marketplaces com pipelines robustos.

A atuação envolve trabalhar com operações, logística e e-commerce, alinhando regras de negócio a soluções matemáticas eficientes, em ambiente híbrido com foco em resultados de

Qualifications

• Domínio avançado em Python (Pandas, NumPy, SciPy) e SQL
• Experiência prática com modelos de séries temporais (ARIMA, Prophet) para forecasting
• Conhecimento sólido em otimização (PuLP, OR-Tools, SciPy Optimize, Gurobi/CPLEX)
• Experiência com ML/Time Series e pipelines de MLOps
• Engenharia de software para DS: Git, modularização e orquestração de dados (Airflow/Prefect/Dagster)

Responsibilities

• Previsão de demanda granular por SKU/loja com elasticidade de preço
• Modelagem de otimização para estoque virtual ótimo
• Simulações de cenários (Monte Carlo ou Digital Twin) da malha de lojas
• Liderar arquitetura técnica ponta a ponta com integrações a sistemas de estoque e APIs de marketplaces
• Desenhar testes A/B para avaliar uplift de regras de negócio
• Traduzir regras de negócio em restrições matemáticas para o modelo de alocação de estoque e logística

Skills

Python

Pandas

NumPy

SQL

ARIMA

Prophet

LightGBM

XGBoost

Gurobi

CPLEX

Git

Airflow

MLOps

Tools

PuLP

OR-Tools

SciPy Optimize

Gurobi

CPLEX

MLflow

SageMaker

Vertex AI

Databricks

GitHub Copilot

Airflow

Dagster

Prefect

Job description

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente! Todas as nossas vagas são abertas para PCDs! A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE! E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios! Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe Regime de contratação: PJ ou CLT.

Responsabilidades

• Previsão de demanda (Forecasting): Desenvolver e produtizar modelos preditivos de vendas granulares (por SKU, por loja, por sazonalidade e elasticidade de preço) para antecipar o comportamento de compra nos marketplaces.
• Modelagem de otimização: Criar algoritmos de otimização (Pesquisa Operacional) que calculem o 'estoque virtual ótimo' a ser espelhado no marketplace, balanceando o risco de ruptura (probabilidade de vender o que não temos) e o custo de oportunidade (deixar de vender por espelhar um estoque conservador).
• Simulação de cenários: Desenvolver simulações de Monte Carlo ou modelos de Digital Twin para estressar a malha de 40 lojas e entender como diferentes políticas de alocação de estoque afetam a venda final.
• Arquitetura e MLOps: Liderar o desenho da solução técnica ponta a ponta, garantindo que o cálculo do estoque virtual seja atualizado dinamicamente (near real-time ou em batches frequentes) através de integrações robustas com os sistemas de estoque físico e as APIs dos marketplaces.
• Experimentação e A/B Testing: Desenhar testes rigorosos para isolar o impacto do modelo de alocação de estoque frente às regras de negócio antigas, mensurando o incremento de receita (Uplift) e a redução da taxa de cancelamento.
• Tradução de negócio: Trabalhar lado a lado com os times de Operações, Logística e E-commerce para converter regras de negócio complexas (ex: SLA de entrega de cada loja, giro de estoque, curva ABC) em restrições matemáticas no modelo.

Requisitos Obrigatórios

• Linguagens de programação: Domínio avançado em Python (Pandas, NumPy, SciPy) e proficiência na escrita de queries otimizadas em SQL.
• Machine Learning & Time Series: Forte experiência prática com modelos de previsão de séries temporais (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, modelos baseados em árvores como LightGBM/XGBoost para séries temporais).
• Otimização e pesquisa operacional: Conhecimento sólido em modelagem matemática e otimização linear/não-linear. Experiência com bibliotecas como PuLP, OR-Tools, SciPy Optimize, Gurobi ou CPLEX.
• Estatística probabilística: Domínio na modelagem de incertezas, intervalos de confiança e cálculo de Safety Stock (estoque de segurança) estatístico.
• Engenharia de software para DS: Experiência com versionamento de código (Git), modularização e orquestração de rotinas de dados (Airflow, Prefect ou Dagster).
• Mindset AI-First: Assim como em toda a Framework, valorizamos o uso de ferramentas como Gemini e GitHub Copilot para auxiliar na escrita de código, otimização de queries e documentação matemática, acelerando o fluxo de trabalho.
• Comunicação e storytelling de dados: Capacidade de traduzir resultados matemáticos complexos de forma clara e visual para stakeholders de negócio (não-técnicos).
• Visão sistêmica e de negócio: Entender que o modelo não é o fim, mas o meio. Foco em como a matemática resolve as dores de logística e e-commerce da companhia.
• Colaboração: Habilidade para atuar de forma fluida e empática em um ambiente multidisciplinar, trabalhando lado a lado com Engenheiros de Dados, DevOps e especialistas de negócios.
• Autonomia e resolução de problemas: Proatividade para investigar anomalias nos dados e resiliência para testar múltiplas abordagens estatísticas até encontrar a solução ideal.

Requisitos Desejáveis

• Tiver experiência prévia nos segmentos de Varejo, E-commerce, Supply Chain ou Logística.
• Possuir vivência prática com ferramentas de MLOps, como MLflow, SageMaker, Vertex AI ou Databricks.
• Tiver conhecimento em infraestrutura Cloud, especialmente AWS ou Azure, aplicada à arquitetura de dados.
• Possuir experiência com problemas de otimização relacionados a estoque, alocação, sortimento, logística ou supply chain.

• Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
• Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
• Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
• Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
• Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
• Participação nos lucros
• Total Pass para se manter saudável
• Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
• Licença maternidade estendida: 180 dias
• Licença paternidade estendida: 30 dias
• Desconto em consultas nutricionais
• Desconto em terapia online
• Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
• Knowledge transfer através do Frame KT
• Bonificação por indicação de novos colaboradores
• E não paramos por aí!
• Horário flexível
• No dress code
• Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
• Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

Comece pelo currículo: preenchemos seus dados com ele, e você só confere.

Quero ser considerada(o) para outras vagas da Framework Digital por 12 meses

Opicional. Você pode retirar quando quiser em Minha candidatura.