Cientista de Dados Pleno | Data Scientist — Forecast & Analytics (São Paulo)

Shopee

São Paulo

Híbrido

BRL 120 000 - 180 000

Tempo integral

Há 9 dias
Gerador de candidaturas

Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica
Assistência odontológica
Seguro de vida
Gympass/TotalPass
Vale Refeição/Alimentação
Vale Transporte / Estacionamento
Benefícios flexíveis
Assistência Pet
Desenvolvimento inclusivo
Ambiente de trabalho híbrido

Resumo da oferta

A Shopee em São Paulo busca um(a) Cientista de Dados Pleno para garantir continuidade e melhoria de modelos de previsão de demanda no planejamento logístico. Você manipulará grandes volumes de dados e criará análises estatísticas que embasam decisões operacionais.

Esperamos experiência em SQL avançado, Python para tratamento de dados, e conhecimento de ferramentas de BI como Power BI/Looker/Data Studio, com perfil analítico e autonomia para atuar em ambiente híbrido.

Qualificações

  • Graduação completa ou em curso em área relacionada a dados.
  • SQL avançado é obrigatório.
  • Python para tratamento de dados e automação.
  • Conhecimentos de estatística e séries temporais.
  • Perfil analítico, proativo e autônomo.

Responsabilidades

  • Manter em execução e propor melhorias contínuas nos modelos de forecast operacionais.
  • Explorar bases de dados, criar automações de processos e construir scripts de ETL para manipulação e tratamento de dados.
  • Identificar novas oportunidades e testar variáveis (features) para aumentar a acurácia das previsões de logística.
  • Aplicar conceitos estatísticos no cotidiano, como análise de correlação, regressão, validação e distribuições.
  • Apoiar no desenvolvimento de mecanismos de visibilidade e relatórios escaláveis para acompanhamento dos números operacionais.

Conhecimentos

SQL avançado
Python para tratamento de dados
Estatística
Análise de dados

Formação académica

Graduação completa ou em curso em Ciência de Dados/Estatística/Engenharia/Matemática/Computação

Ferramentas

Power BI
Looker
Data Studio

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

About The Team
Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido para posições administrativas alocadas nos nossos escritórios.

Job Description
Qual será a sua missão

Como Cientista de Dados Pleno no time de S&OP Planning & Capacity, sua missão será garantir a continuidade, estabilidade e melhoria contínua das nossas ferramentas e modelos de previsão de demanda. Você atuará na manipulação de grandes volumes de dados e no desenvolvimento de análises estatísticas que apoiem o planejamento logístico da Shopee, combinando profundidade técnica em código com compreensão rápida das dinâmicas do nosso e-commerce.

Como será seu dia a dia

Manter em execução e propor melhorias contínuas nos modelos de forecast operacionais.

Explorar bases de dados, criar automações de processos e construir scripts de ETL para manipulação e tratamento de dados.

Identificar novas oportunidades e testar variáveis (features) para aumentar a acurácia das previsões de logística.

Aplicar conceitos estatísticos no cotidiano, como análise de correlação, regressão, validação e distribuições.

Apoiar no desenvolvimento de mecanismos de visibilidade e relatórios escaláveis para acompanhamento dos números operacionais.

Requirements
O que você precisa para assumir esse desafio
  • Ensino Superior cursando ou completo em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Ciência da Computação ou áreas afins.
  • Domínio avançado em SQL (obrigatório para rotina com grandes bases de dados).
  • Conhecimento intermediário a avançado em Python para tratamento de dados, automação e análise estatística.
  • Conhecimento em conceitos estatísticos básicos e avançados (distribuições, testes de hipótese, correlação e séries temporais).
  • Perfil analítico, curioso, com proatividade para resolver problemas e buscar soluções com autonomia.
Diferenciais
  • Experiência prática com modelos de previsão (forecasting) ou machine learning.
  • Conhecimento em estrutura de bancos de dados e ferramentas de visualização (Power BI, Looker ou Data Studio).
  • Experiência prévia em operações de logística, Supply Chain ou e-commerce.
Benefícios
  • Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes e seguro de vida coletivo;
  • Parceira com Gympass e TotalPass;
  • Vale Refeição/Alimentação flexível;
  • Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
  • Benefício flexível;
  • Zenklub e Conexa;
  • Assistência Pet;
  • Benefícios exclusivos para quem tem filhos;
  • Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  • Auxílio Farmácia Inclusiva para pessoas colaboradoras com deficiência
  • Auxílio ao Desenvolvimento Inclusivo para filhos (as) com deficiência

Valorizamos talentos diversos e incentivamos a candidatura de pessoas de todas as origens, sem distinção de raça, gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Trabalhamos continuamente para promover um ambiente acolhedor, com iniciativas e grupos de afinidade que fortalecem uma cultura cada vez mais inclusiva.

Queremos ser o lugar onde você possa ser quem é, se desenvolver com autonomia e contribuir para transformar o futuro ao nosso lado. É a partir dessa pluralidade que geramos impacto e construímos o futuro do e-commerce no Brasil.

O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES
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