Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.
A Shopee em São Paulo busca um(a) Cientista de Dados Pleno para garantir continuidade e melhoria de modelos de previsão de demanda no planejamento logístico. Você manipulará grandes volumes de dados e criará análises estatísticas que embasam decisões operacionais.
Esperamos experiência em SQL avançado, Python para tratamento de dados, e conhecimento de ferramentas de BI como Power BI/Looker/Data Studio, com perfil analítico e autonomia para atuar em ambiente híbrido.
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.
Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
Adotamos um modelo de trabalho híbrido para posições administrativas alocadas nos nossos escritórios.
Como Cientista de Dados Pleno no time de S&OP Planning & Capacity, sua missão será garantir a continuidade, estabilidade e melhoria contínua das nossas ferramentas e modelos de previsão de demanda. Você atuará na manipulação de grandes volumes de dados e no desenvolvimento de análises estatísticas que apoiem o planejamento logístico da Shopee, combinando profundidade técnica em código com compreensão rápida das dinâmicas do nosso e-commerce.
Manter em execução e propor melhorias contínuas nos modelos de forecast operacionais.
Explorar bases de dados, criar automações de processos e construir scripts de ETL para manipulação e tratamento de dados.
Identificar novas oportunidades e testar variáveis (features) para aumentar a acurácia das previsões de logística.
Aplicar conceitos estatísticos no cotidiano, como análise de correlação, regressão, validação e distribuições.
Apoiar no desenvolvimento de mecanismos de visibilidade e relatórios escaláveis para acompanhamento dos números operacionais.
Valorizamos talentos diversos e incentivamos a candidatura de pessoas de todas as origens, sem distinção de raça, gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Trabalhamos continuamente para promover um ambiente acolhedor, com iniciativas e grupos de afinidade que fortalecem uma cultura cada vez mais inclusiva.
Queremos ser o lugar onde você possa ser quem é, se desenvolver com autonomia e contribuir para transformar o futuro ao nosso lado. É a partir dessa pluralidade que geramos impacto e construímos o futuro do e-commerce no Brasil.
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