Cientista de Dados Pleno

Paipe; Novo Hamburgo; Sur place; BRL 90 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

A Paipe está buscando um Cientista de Dados Pleno para integrar a equipe e transformar o futuro com IA e ML. Você executará análises, identificando padrões e oportunidades, e proporá soluções estratégicas de dados e ML.

O papel envolve limpar dados, desenvolver modelos supervisionados e não supervisionados, além de aplicar NLP e trabalhar com embeddings via LLMs e treinamento fino. Requer atuação com cloud e grandes volumes de dados.

Qualifications

• Experiência em análise de dados e ML.
• Conhecimento em Python e técnicas de ML.
• Capacidade de transformar dados em insights.
• Boa comunicação e trabalho em equipe.

Responsabilités

• Executar análises exploratórias de dados, identificando padrões e insights.
• Propor e desenhar soluções de dados e ML, definindo abordagens técnicas.
• Limpar, tratar e preparar dados, incluindo feature engineering.
• Desenvolver modelos de ML: classificação, regressão e clusterização; incluir redes neurais.
• Trabalhar com NLP tradicional e LLMs para embeddings e fine-tuning.
• Usar serviços de cloud (AWS/Azure/GCP) quando necessário.
• Utilizar PySpark ou similar para处理 grandes volumes de dados.
• Criar visualizações e dashboards para tomada de decisão.
• Aplicar boas práticas em Python: modularização, docs, tipagem.
• Usar Git/GitHub/GitLab para versionamento.
• Contribuir para a gestão horizontal dos projetos e prioridades.
• Apoiar organização do time e planejamento das atividades.
• Atuar na definição de arquitetura e diretrizes técnicas.
• Exercer liderança técnica e orientar a equipe.
• Promover alinhamento entre frentes para qualidade das entregas.

Description du poste

A Paipe está em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para integrar sua equipe e atuar na transformação do futuro com IA e Machine Learning. O profissional será responsável por executar análises exploratórias de dados, identificar padrões e oportunidades, além de propor, desenhar e desenvolver soluções de dados e Machine Learning de forma estratégica.

Responsabilidades

• Executar análises exploratórias de dados, identificando padrões, oportunidades e insights relevantes para os projetos.
• Propor, desenhar e desenvolver soluções de dados e Machine Learning, atuando de forma estratégica na definição das abordagens técnicas.
• Realizar limpeza, tratamento e preparação de dados, incluindo Feature Engineering e demais técnicas necessárias para o desenvolvimento dos projetos.
• Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning para classificação, regressão e clusterização, utilizando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, incluindo redes neurais.
• Trabalhar com técnicas de processamento de linguagem, incluindo NLP tradicional, além de LLMs para criação de embeddings, fine-tuning e aplicações específicas.
• Utilizar serviços e ferramentas de cloud, como AWS, Azure e/ou GCP, para desenvolvimento e implementação dos projetos, quando necessário.
• Utilizar PySpark ou tecnologias similares para processamento e análise de grandes volumes de dados.
• Criar visualizações, dashboards e recursos que apoiem a análise e a tomada de decisão.
• Aplicar e disseminar boas práticas de desenvolvimento em Python, incluindo modularização, documentação, tipagem e organização do código.
• Utilizar Git, GitHub e/ou GitLab para controle e versionamento de código.
• Atuar com visão horizontal dos projetos, acompanhando demandas, prioridades, dependências, riscos e evolução das entregas.
• Apoiar a organização e priorização das atividades do time, contribuindo para uma execução eficiente dos projetos.
• Atuar na gestão técnica dos projetos, contribuindo para definições de arquitetura, abordagens, soluções e direcionamentos.
• Exercer liderança técnica, apoiando e orientando o time na tomada de decisões, resolução de problemas e adoção de boas práticas.
• Promover alinhamento entre as frentes envolvidas nos projetos, garantindo qualidade técnica, organização e consistência das entregas.