Cientista de Dados Pleno

Infinity Tecnologia da Informação; Brasília; Presencial; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Resumo da oferta

Infinity Tecnologia da Informação, localizada em Brasília, está em busca de um profissional especializado em desenvolvimento de soluções que envolvem Machine Learning e análise de dados. O candidato deve ter experiência em Python e R, além de habilidades avançadas em SQL e conhecimento em visualização de dados. O ideal é que tenha formação em áreas relacionadas e capacidade de gerar insights para o negócio. A empresa oferece um ambiente desafiador focado em inovação e tecnologia.

Qualificações

• Experiência em projetos de desenvolvimento e pesquisa orientada por dados.
• Capacidade de interpretação de dados e geração de insights.

Conhecimentos

Desenvolvimento em Python

Análise de dados com R

SQL avançado

Machine Learning

Deep Learning

Big Data

Visualização de dados

Inglês técnico

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Power BI

Descrição da oferta de emprego

São Competências Dessa Área De Especialidade/atuação

• Escopo - projetos de desenvolvimento, pesquisa, avaliação de hipóteses e análise de soluções orientada por dados, utilizando estatística e métodos quantitativos.
• Sensibilidade ao negócio - sensibilidade aos desafios de áreas de conhecimento específicas, por exemplo, economia, empreendedorismo etc.
• Estruturas de dados - projetos de captura, organização, armazenamento e disponibilização de dados estruturados e não estruturados em tecnologias para desafios de Estrutura de Dados e Big Data.
• Algoritmos - desenvolvimento e análise de algoritmos para Machine Learning, Deep Learning e/ou Inteligência Artificial em linguagens de programação Java, Python, R entre outras. Experiência em programação com Python e/ou R aplicada à análise de dados;
• Conhecimento de consultas avançadas na linguagem SQL;
• Conhecimento em análise exploratória de dados (EDA);
• Experiência na construção e validação de modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Conhecimento em técnicas de regressão, classificação e clusterização;
• Experiência com bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, Scikitlearn);
• Conhecimento em manipulação e tratamento de dados (limpeza, transformação e feature engineering);
• Capacidade de interpretação de dados e geração de insights para o negócio;
• Conhecimento em visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Power BI ou similares);
• Inglês técnico.