Cientista de Dados Especialista

Porto; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de tecnologia busca um profissional de Ciência de Dados para integrar sua equipe. O candidato ideal terá uma sólida formação em áreas quantitativas e experiência prática em modelagem de dados, com a responsabilidade de transformar dados em insights valiosos para a gestão. O trabalho envolve colaboração com diferentes áreas e a aplicação de técnicas avançadas de análise e machine learning.

Qualificações

• Experiência mínima de 4 anos em times de Ciência de Dados.
• Sólida bagagem teórica com aplicação em problemas de negócio.
• Conhecimento profundo em matemática e estatística.

Responsabilidades

• Responsável por estudos, análises e modelos em ciência de dados aplicada a negócios.
• Encontrar soluções para problemas de negócios apresentados pela gestão.

Conhecimentos

Matemática

Estatística

Storytelling

Machine Learning

Python

SQL

Spark

Formação académica

Formação superior em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Python

SQL

Spark

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Job Description

O que faz a área Ciência de Dados na Porto?

A área de Ciência de Dados, IA e P&D tem como foco entender o comportamento dos clientes da Porto e, a partir disso, potencializar a geração de valor para a empresa através de modelos, análises, estudos e Inteligências Artificiais.

Principais desafios da função:

A função exige um conhecimento teórico sólido e facilidade de aplicação em problemas práticos. O dia a dia envolverá rotinas de testes e experimentações, onde será necessário validar hipóteses com agilidade. É importante também ter uma boa capacidade de comunicação com gestores e saber transcrever pontos de pesquisa na linguagem do negócio.

Responsabilidades e atribuições:

1. Responsável por estudos, análises e modelos em ciência de dados aplicada a negócios.
2. Encontrar soluções para problemas de negócios apresentados pela gestão e áreas clientes, contribuindo de forma autônoma e colaborativa.

Requisitos e qualificações:

• Formação superior completa em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 4 anos em times de Ciência de Dados.
• Sólida bagagem teórica com aplicação em problemas de negócio.
• Storytelling eficaz para explicar o impacto das aplicações nos resultados.
• Conhecimento profundo em matemática e estatística.
• Familiaridade com algoritmos de machine learning: classificação, regressão, clusterização, entre outros.
• Conhecimento avançado em Python, SQL, Spark ou PySpark.

Desejável:

• Mestrado e/ou doutorado.
• Sólido conhecimento em IA generativa.
• Conhecimento em modelos dinâmicos.