Cientista de Dados Especialista

iFood; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A iFood, uma referência em tecnologia na América Latina, busca um Cientista de Dados para atuar na prevenção a fraudes. O profissional será responsável por desenvolver soluções de dados e machine learning, colaborar com equipes multidisciplinares e apresentar resultados estratégicos. Se você tem paixão por inovação e habilidades em análise de dados, junte-se a nós e faça parte de um time que transforma o mercado.

Qualificações

• Excelentes habilidades de comunicação para apresentação de resultados.
• Experiência em trabalho em equipe e colaboração.
• Interesse em trabalhar com prevenção a fraudes.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar soluções de dados e IA focadas em prevenção a fraudes.
• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais.

Conhecimentos

Comunicação

Capacidade analítica

Proatividade

Resolução de problemas complexos

Colaboração

Ferramentas

Databricks

Airflow

AWS SageMaker

Descrição da oferta de emprego

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente, com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também atuamos nos segmentos de Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood, além do próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

1. Desenhar e implementar soluções de dados e IA ponta-a-ponta focadas em prevenção a fraudes, dedicando a maior parte do tempo ao desenvolvimento técnico do projeto.
2. Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e IA, como Databricks, Airflow e AWS SageMaker, para desenvolver modelos de detecção e prevenção de fraudes.
3. Mapear, em conjunto com a liderança, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos de prevenção a fraudes.
4. Manter constante alinhamento e colaboração com o time de dados e IA, além de outras áreas envolvidas na prevenção a fraudes.
5. Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning e indicadores estatísticos, seguindo boas práticas de ciclo de vida de modelos.
6. Atuar no desenvolvimento de plataformas de experimentação e monitoramento de modelos.
7. Promover a cultura técnica da equipe, incentivando colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico contínuo.
8. Apresentar resultados e insights de forma clara para stakeholders internos e externos, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas.
9. Mentorar e desenvolver cientistas de dados menos experientes, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo.
10. Analisar grandes volumes de dados transacionais para extrair insights relevantes para a prevenção de fraudes.
11. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e fornecer soluções baseadas em dados.
12. Adaptar-se rapidamente a novos desafios, buscando constantemente aprendizado e inovação.

Ingredientes Que Buscamos:

• Excelentes habilidades de comunicação para apresentação de resultados e storytelling com dados.
• Forte capacidade analítica para gerar insights acionáveis alinhados aos objetivos de negócio.
• Experiência em trabalho em equipe e colaboração com diferentes áreas da empresa.
• Proatividade e desejo de inovar continuamente.
• Habilidade em estruturar e resolver problemas complexos relacionados a dados e IA.
• Interesse em trabalhar com prevenção a fraudes, incluindo o desenvolvimento de scores de risco, identificação única de usuários, fluxos de monitoramento e alertas, além da prevenção de perdas financeiras.

Para Realçar o Sabor:

• Conhecimento avançado em machine learning e inteligência artificial aplicado à prevenção de fraudes.
• Experiência com ferramentas como Databricks, Airflow e AWS SageMaker.
• Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
• Habilidades interpessoais que favoreçam a colaboração e a comunicação eficaz.
• Resiliência para aprender rapidamente e se tornar responsável pelo modelo de machine learning e IA.

Ref. 27307

CIENTISTA DE DADOS - Trabalho Remoto - Efetivo

Cientista de Dados Especialista, Crédito

Pessoa Cientista de Dados [Júnior/Pleno/Sênior]

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