Cientista de dados

PBSF – Protecting Brains & Saving Futures; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A PBSF, uma instituição inovadora no monitoramento cerebral, está em busca de um Cientista de Dados para atuar em predição e identificação de crises neonatais. O candidato ideal deve ter sólida experiência em inteligência artificial e desenvolvimento de software, com foco em Python. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente multidisciplinar e impactar positivamente a saúde neonatal.

Qualificações

• Mínimo de 3 anos em desenvolvimento de software com Python.
• Domínio de técnicas de Machine Learning e Deep Learning.
• Inglês avançado para leitura de documentação e comunicação.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados.
• Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de IA.
• Colaborar com áreas de Dados, DevOps e Negócios.

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

Python

Pensamento analítico

Trabalho em equipe

Comunicação clara

Organização

Curiosidade

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Ferramentas

Docker

Kubernetes

MySQL

PostgreSQL

InfluxDB

Descrição da oferta de emprego

Diretor financeiro e administrativo na PBSF | Pós-graduado em Empreendedorismo

Quem somos: A PBSF é uma instituição que une tecnologia e inteligência artificial para fazer a monitorização cerebral 24x7, com aplicação de metodologias capazes de prover diagnóstico precoce e neuroproteção em recém-nascidos de alto risco. Uma empresa brasileira, formada por médicos neonatologistas, a PBSF é respeitada mundialmente, possuindo parcerias internacionais com a Microsoft, Universidade de Stanford, Colégio Imperial de Londres, entre outros. No Brasil, sua rede de parceiros é composta por maternidades privadas, ranqueadas entre os melhores hospitais do mundo, e por importantes unidades do Sistema Único de Saúde (SUS).

Descrição do Cargo:

Estamos em busca de um Cientista de Dados para atuar na PBSF, com foco em predição e identificação de crises neonatais. O profissional deve possuir sólida experiência em modelos de inteligência artificial, incluindo técnicas tradicionais de Machine Learning e Deep Learning, abordagens generativas, além de conhecimentos avançados de Python. É desejável ter no mínimo 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, preferencialmente graduado em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação.

Responsabilidades Principais:

1. Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados.
2. Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de IA para predição de eventos críticos e detecção precoce de crises epiléticas neonatais.
3. Colaborar com as áreas de Dados, DevOps e Negócios para definir requisitos e ajustar hipóteses de modelagem, garantindo deploy contínuo em contêineres Docker e orquestração via Kubernetes.
4. Monitorar a performance e a acurácia dos modelos em produção, realizando tuning de parâmetros e re-treinamentos periódicos para manter a eficácia das predições.
5. Manipular dados em cloud (AWS, GCP, Azure).

Qualificações Obrigatórias:

• Formação: Bacharelado em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação (ou áreas correlatas).
• Experiência: Mínimo de 3 anos em desenvolvimento de software com Python, atuando na codificação de sistemas backend e na integração de modelos de IA.
• Modelagem de IA: Domínio de técnicas de Machine Learning, Deep Learning e familiaridade com IA generativa, incluindo avaliação de métricas como precisão, recall, F1, entre outras.
• Pensamento analítico e resolução de problemas complexos.
• Comunicação clara com stakeholders.
• Trabalho em equipe e colaboração com áreas multidisciplinares.
• Organização e capacidade de priorizar demandas.
• Curiosidade para explorar dados e identificar padrões.

Competências e Conhecimentos Adicionais:

• Containerização e CI/CD: Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de integração contínua para deploy seguro.
• Bancos de Dados: Experiência com bancos SQL (MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (InfluxDB).
• Inglês Avançado: Leitura de documentação e artigos científicos, além de comunicação clara.
• Conhecimento de Java é considerado diferencial.