Cientista de Dados Sênior - Trabalho Remoto

BairesDev; São Paulo; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A BairesDev está buscando um Cientista de Dados Sênior para sua equipe de P&D. O profissional utilizará técnicas de dados e aprendizado de máquina para automatizar decisões, produzindo relatórios avançados e modelos preditivos. Oferecemos um ambiente remoto, flexível e inovador, com oportunidades de crescimento e desenvolvimento de habilidades.

Serviços

Trabalho 100% remoto

Remuneração competitiva

Hardware fornecido

Horários flexíveis

Licença parental remunerada

Ambiente inovador e multicultural

Mentoria e desenvolvimento de habilidades

Qualificações

• Mais de 3 anos de experiência em Data Science/Data Engineering.
• Proficiência em SQL, Python ou R.
• Experiência prática com aprendizado de máquina.

Responsabilidades

• Melhorar a alfabetização de dados e o ambiente analítico.
• Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
• Colaborar com gerentes de produtos na criação de produtos de dados.

Conhecimentos

Comunicação

Colaboração

Machine Learning

SQL

Python

R

Estatística

Ferramentas

Ferramentas de Visualização de Dados

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Sênior - Trabalho Remoto

Há mais de 15 anos, a BairesDev é líder em projetos tecnológicos, entregando soluções inovadoras para gigantes como Google e Rolls-Royce, além das startups mais inovadoras do Vale do Silício.

Contamos com uma equipe diversa de mais de 4.000 profissionais, composta pelos melhores talentos de tecnologia do mundo, trabalhando remotamente em cargos de impacto global.

Ao candidatar-se a este cargo, você inicia um processo que vai além do comum, alinhando suas paixões, habilidades e expectativas às nossas vagas, ajudando a desenvolver uma carreira de sucesso excepcional.

Cientista de Dados Sênior na BairesDev

Buscamos um excelente Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D). Este profissional utilizará técnicas de dados e aprendizado de máquina para automatizar e escalar a tomada de decisões, principalmente produzindo relatórios avançados de análise de dados e modelos preditivos.

1. Melhorar a alfabetização de dados e o ambiente analítico na empresa.
2. Manipular dados estruturados e não estruturados usando SQL e outras linguagens de programação.
3. Realizar análises avançadas de dados e reportar resultados.
4. Contar histórias convincentes por trás dos dados para os empresários.
5. Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
6. Combinar modelos através de modelagem de conjunto.
7. Sugerir soluções e estratégias para desafios de negócio.
8. Projetar e executar experimentos para teste de hipóteses.
9. Participar ativamente de discussões e decisões relacionadas à Data Science/Data Engineering.
10. Colaborar com gerentes de produtos de dados na criação de produtos de dados inovadores.
11. Priorizar necessidades de negócios e informações com a gestão.
12. Promover uma mentalidade orientada por dados e elevar a alfabetização de dados na organização.

Requisitos:

1. Mais de 3 anos de experiência em Data Science/Data Engineering, machine learning, IA, estatística, entre outras áreas.
2. Proficiência em SQL.
3. Proficiência em Python, R ou outras linguagens relevantes.
4. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade de interagir com usuários não técnicos.
5. Sólido conhecimento de probabilidade e estatística, incluindo desenho experimental, modelagem preditiva, otimização e inferência causal.
6. Experiência prática com aprendizado de máquina, como classificação, regressão, clustering, redes neurais, seleção de recursos, validação cruzada, entre outros.

Desejável:

1. Experiência com análise de pessoas ou crescimento.
2. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados.
3. Entendimento dos desafios de engenharia para implantação de sistemas de aprendizado de máquina em produção.

Benefícios:

• Trabalho 100% remoto, de qualquer lugar.
• Remuneração competitiva em USD ou na moeda local.
• Hardware fornecido para trabalho remoto.
• Horários flexíveis.
• Licença parental remunerada, férias e feriados nacionais.
• Ambiente inovador e multicultural.
• Oportunidade de aprender e colaborar com os melhores talentos globais.
• Mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades e oportunidades de crescimento.

Junte-se a uma equipe global onde seus talentos podem se destacar!