Cientista de Dados

CiX | Citizen Experience; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

CLT

Vale Transporte

Day Off de Aniversário

Plano de Saúde Amil

Plano Odontológico

Ginástica Laboral

Quick Massage

Vale Refeição 65

PPR Anual

Bem-estar Wellhub

Parceria ZenKlub

Seguro de Vida

Desconto em Farmácias

Resumo da oferta

CiX | Citizen Experience procura um(a) Cientista de Dados para atuar na construção e sustentação de soluções analíticas aplicadas à área de Recursos Humanos. Transformará dados de pessoas em insights, diagnósticos e modelos preditivos para apoiar decisões operacionais e estratégicas.

O papel envolve projetar pipelines de dados, desenvolver modelos para turnover e absenteísmo, além de criar painéis executivos e manter governança de dados com foco em privacidade. Local: São Paulo, modelo híbrido.

Qualificações

• Conhecimentos em Python e R para engenharia de dados, automação, estatística e modelagem.
• SQL integrado com bases corporativas, como Dremio.
• Modelagem preditiva com XGBoost, sobrevivência/Cox, validação temporal, métricas de ranking e SHAP.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados de RH com qualidade e rastreabilidade.
• Desenvolver modelos preditivos para turnover e absenteísmo com validação temporal.
• Construir métricas de headcount, turnover e custos de pessoal por filial e região.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Dremio

XGBoost

SHAP

Pipelines

Dashboards

Ferramentas

Dremio

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar na construção e sustentação de soluções analíticas e preditivas aplicadas à área de Recursos Humanos. Essa pessoa será responsável por transformar dados de pessoas em insights, indicadores, diagnósticos e modelos preditivos, gerando análises que apoiem a tomada de decisões operacionais e estratégicas e contribuam para uma gestão de pessoas cada vez mais orientada por dados.

Main responsibilities

• Projetare manter pipelines de dados de RH, integrando fontes corporativas, dadosoperacionais e bases externas com controles de qualidade, rastreabilidadee segurança.
• Desenvolvermodelos preditivos para turnover e absenteísmo, incluindo engenharia deatributos, validação temporal, calibração, métricas de negócio emonitoramento prospectivo.
• Construirmétricas de headcount, movimentação, turnover, absenteísmo, custos depessoal, retenção e indicadores por filial, regional e centro de custo.
• Criarrelatórios e painéis operacionais e executivos, com segmentação regional,priorização de ações e comunicação clara dos resultados.
• Estruturarpráticas de governança de dados: catálogo de fontes, contratos de dados,validações, versionamento de saídas, preservação da última base válida eproteção de dados pessoais.
• Automatizara atualização mensal dos produtos analíticos, incluindo extrações,validações, geração de métricas, execução de modelos e publicaçãocontrolada de relatórios.
• Documentarregras de negócio, limitações dos modelos, critérios de uso e dependênciastécnicas, garantindo continuidade operacional.
• Atuarcomo referência técnica individual da frente de Data Science em PeopleAnalytics, alinhando soluções com RH, Departamento Pessoal, Controladoria,TI e lideranças de negócio.

Requirements and skills

• Pythone R para engenharia de dados, automação, análise estatística e modelagem.
• SQL eintegração com bases corporativas, como Dremio.
• Modelagempreditiva com XGBoost, modelos de sobrevivência/Cox, validação temporal,métricas de ranking, calibração e interpretabilidade com SHAP.
• Construçãode pipelines reprodutíveis, testes automatizados, validações de dados emonitoramento de qualidade.
• Visualizaçãode dados e produção de relatórios executivos em HTML, Excel e dashboards.
• Conhecimentode indicadores e processos de RH, especialmente turnover, absenteísmo,custos, admissões, desligamentos e estrutura organizacional.
• Práticasde privacidade e uso responsável de dados pessoais em análises de pessoas.

Additional information

📄 Regime de contratação - CLT;

🚍 Vale Transporte;

⛱️ Day Off de Aniversário;

🍼 Kit Natalidade;

🏥 Plano de Saúde - Amil;

🦷 Plano Odontológico - Amil;

🤸🏽♂️ Ginástica Laboral;

💆🏻 Quick Massage;

🍴 Vale Refeição R$ 65,00;

💰 PPR Anual – Participação nos Resultados;

🏋🏽 Wellhub;

🧘🏽♀️ Parceria com ZenKlub;

💙 Seguro de Vida;

💊 Desconto em Farmácias;

📍 Local: Faria Lima – São Paulo/SP;

🕒 Escala: Modelo híbrido: 4 dias presenciais e 1 dia em home office por semana | 8h diárias + 1h de intervalo.