Cientista de Dados

Grupo Villela - Gestão de Carreiras; Porto Alegre; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em consultoria tributária procura um cientista de dados para desenvolver modelos analíticos e liderar projetos inovadores em IA e aprendizado de máquina. O candidato ideal terá uma forte formação nas áreas de matemática ou engenharia, além de sólida experiência em ferramentas e linguagens de programação utilizadas na análise de dados. O ambiente de trabalho é colaborativo, focado no crescimento profissional.

Qualificações

• Graduação em áreas correlatas é essencial.
• Domínio de Python e SQL requerido.
• Experiência com projetos aplicados de ciência de dados é valorizada.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para análise de dados.
• Garantir a integridade e qualidade dos dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Modelagem estatística

Aprendizado de máquina

Análise de dados

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados

Engenharia

Estatística

Matemática

Economia

Ferramentas

Pandas

Scikit-learn

NumPy

TensorFlow

Keras

Descrição da oferta de emprego

Job description

Empresa líder de grande porte focada em consultoria tributária com atuação no mercado há duas decadas. Ambiente colaborativo, voltado para o desenvolvimento e crescimento profissional. Buscamos profissionais motivados por desafio, com forte olhar para negócios e direcionado a identificar oportunidades e soluções.

Main responsibilities

• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões;
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para análise de dados;
• Garantir a integridade e qualidade dos dados;
• Liderar tecnicamente projetos com foco em IA, aprendizado de máquina e visão computacional;
• Documentar e revisar códigos, assegurando boas práticas e qualidade;
• Apoiar a implantação de soluções e disseminar conhecimento técnico internamente.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
• Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy;
• Conhecimento em Machine Learning, modelagem estatística, séries temporais, NLP e algoritmos de otimização;
• Experiência com frameworks como TensorFlow, Keras, MLFlow e Optuna;
• Familiaridade com bancos de dados SQL e NoSQL, versionamento com Git e pipelines CI/CD;
• Experiência comprovada em projetos aplicados de ciência de dados.

Desejáveis:

• Conhecimento em bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP);
• Experiência com previsão de demanda (ex: Prophet);
• Pós-graduação ou MBA na área.

Additional information

Modelo de trabalho: A definir

Forma de contratação: Cooperado

Remuneração: A definir