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Uma empresa inovadora está à procura de um Cientista de Dados com experiência em Inteligência Artificial Generativa. O profissional desenvolverá soluções em larga escala utilizando LLMs e atuará em projetos estratégicos de IA, focando em automação e otimização de decisões de negócio.
Local : Remoto Tipo : CLT ou PJ | Tempo integral Área : Ciência de Dados / IA / Inovação Descrição da Vaga Estamos em busca de um Cientista de Dados com sólida experiência em Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) para liderar projetos inovadores em grandes volumes de dados. O profissional será responsável por desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), implementar pipelines de dados para RAG (Retrieval-Augmented Generation), além de atuar em frentes estratégicas de IA voltadas à automação de processos, geração de conteúdo, e otimização de decisões de negócio. Responsabilidades Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Gen AI, utilizando LLMs (como GPT, Claude, LLaMA, etc.); Criar pipelines de dados para aplicações RAG, integrando bases estruturadas e não estruturadas com vetorização (embeddings); Realizar fine-tuning de modelos, prompt engineering e avaliação de desempenho (incluindo métricas como perplexidade, grounding score e precisão semântica); Colaborar com times de engenharia, produto e design para transformar problemas de negócio em soluções baseadas em IA; Pesquisar e testar novas abordagens e ferramentas do ecossistema Gen AI; Participar da definição de arquitetura e estratégia de IA da empresa. Requisitos Experiência sólida com ciência de dados e machine learning (Python, Pandas, Scikit-learn, etc.); Domínio de arquiteturas Gen AI e LLMs (Transformers, LangChain, LlamaIndex ou equivalentes); Conhecimento em vetorização de documentos (OpenAI, Cohere, Hugging Face, FAISS, Pinecone, etc.); Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP); Experiência com pipelines de dados (Airflow, Databricks, Spark, etc.); Capacidade analítica e orientação a resultados; Inglês intermediário / avançado para leitura técnica e comunicação com times globais. Diferenciais Experiência com frameworks de MLOps e ML pipelines; Participação em projetos de IA Generativa voltados para agentes autônomos, copilots ou automação de processos; Publicações ou contribuições para repositórios open-source da área; Conhecimento em UX para IA conversacional (chatbots, voicebots, copilots).
Cientista Dados • Recife, Pernambuco, Brazil