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Cientista de dados

Parcela Mais

Florianópolis

Híbrido

BRL 60.000 - 100.000

Tempo integral

Há 30+ dias

Melhora as tuas possibilidades de ir a entrevistas

Cria um currículo adaptado à oferta de emprego para teres uma taxa de sucesso superior.

Resumo da oferta

Uma fintech inovadora busca um Cientista de Dados para integrar sua equipe e desenvolver modelos estatísticos que impactam diretamente as políticas de crédito. Você terá a oportunidade de trabalhar com dados brutos, desenvolver novas features e modelos de avaliação de risco, além de colaborar com diversas áreas para otimizar a jornada de crédito. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer parte da transformação da saúde particular no Brasil, essa é a sua chance! A posição é híbrida, oferecendo flexibilidade e um ambiente colaborativo que valoriza a autonomia e a inovação.

Qualificações

  • Experiência em modelagem de crédito e análise de risco.
  • Habilidade em manipular grandes volumes de dados e traduzir dados em soluções.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos para o Ciclo de Crédito, desde concessão até recuperação.
  • Realizar estudos analíticos sobre comportamento de público e inadimplência.

Conhecimentos

Modelagem estatística
Machine learning
Análise de dados
Comunicação efetiva
Gerenciamento do tempo
Colaboração em equipe

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

Python
R
SQL

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um Cientista de Dados para integrar nosso time de Crédito, responsável pelo desenvolvimento de modelos estatísticos que serão utilizados pelas políticas de concessão de crédito para os financiamentos realizadas através da plataforma.

A parcela mais promove o acesso à odontologia particular de qualidade possibilitando que clínicas ofereçam planos de parcelamento (financiamento) como forma de pagamento para seus pacientes. Você irá atuar em toda a cadeia de originação, atuando em sinergia com as áreas de pricing, produtos, cobrança e negócios buscando sempre otimizar a jornada do crédito através de dados.

A vaga é remota e buscamos uma atuação forma autônoma e colaborativa, focando prover soluções baseadas em dados/AI na tomada de decisões garantindo modelos de qualidade e consistentes.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

  • Elaborar modelos para todo o Ciclo de Crédito (concessão à recuperação);
  • Trabalhar com dados brutos, para desenvolver novas features e book de dados para uso em modelos e estudos;
  • Desenvolver novos modelos de avaliação de risco;
  • Participar da entrega de ponta a ponta: desde o entendimento das informações/necessidades junto ao time de políticas/negócios até os testes/aplicação dos modelos em estratégias de crédito em produção;
  • Realizar estudos analíticos de comportamento de público, inadimplência, contratação;
  • Identificar e atuar proativamente em melhorias de processos/desenvolvimentos e em novas metodologias analíticas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

  • Conhecimentos em modelagem geral: bancos, seguradoras, telecomms, varejo em geral etc;
  • Experiência em Crédito (conhecimentos em Modelagem, Indicadores, Estratégias, Estudos Ad-hocs, etc.);
  • Experiência com algoritmos de machine learning (árvores, ensemble models, redes neurais, etc)
  • Experiência em programação com linguagens e experiência em manipulação de grandes volumes de dados;
  • Capacidade de traduzir dados em storytelling, um problema de negócios em análises e soluções técnicas/processuais;
  • Ter boa base de estatística e matemática;
  • Comunicação efetiva e gerenciamento eficaz do tempo;
  • Colaboração e trabalho em equipe;

A Parcela Mais

Esse é o objetivo da Parcela Mais, fintech fundada em 2020 que ajuda clínicas a melhor atender seus pacientes. Atualmente com mais de 3.000 clínicas cadastradas, buscamos aumentar o acesso à saúde particular através de condições justas e acessíveis de parcelamento.

Venha crescer conosco e faça parte da transformação da saúde particular brasileira!

Esta é uma vaga híbrida - inicialmente remota e futuramente com presença no escritório 3 vezes na semana (à combinar).

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.

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