Cientista de Dados

Jump; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Jump, empresa brasileira de tecnologia em dados, procura um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver algoritmos de alocação/otimização e manter simuladores de estoque.

Você levará soluções prototipadas para produção com pipelines de dados em larga escala na AWS e comunicará KPIs de negócio aos times de negócio.

Experiência sólida em ciência de dados, Python avançado, SQL e AWS são desejáveis; atuação em projetos com impacto direto no serviço e giro de estoque.

Qualificações

• Experiência sólida em Ciência de Dados com projetos aplicados a negócio.
• Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial Polars) e SQL.
• Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço.
• Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala.
• Experiência com AWS (Glue, S3).

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas.
• Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if).
• Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala.
• Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio.
• Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem AWS.

Conhecimentos

Python avançado

SQL

PySpark

AWS

Estatística aplicada

Comunicação de KPIs

Ferramentas

NumPy

Pandas

Polars

PySpark

AWS Glue

AWS S3

Descrição da oferta de emprego

Senioridade: Sênior

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas.
• Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if).
• Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala.
• Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio.
• Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem AWS.

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência sólida em Ciência de Dados, com projetos aplicados a negócio.
• Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial: Polars) e SQL.
• Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço.
• Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala.
• Experiência com AWS (Glue, S3).

Diferenciais:

• Experiência com otimização de performance em Python (Numba JIT) e algoritmos de alocação/otimização.
• Experiência com simulação de estoque multi-elo.
• Conhecimento de Streamlit/Plotly, Terraform e CI/CD.
• Vivência com AWS Step Functions.
• Experiência liderando tecnicamente projetos ou orientando outros cientistas de dados.

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos. Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio. a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.