BW - Quantitative Researcher Jr (Mantiqueira)

BW; São Paulo; Presencial; BRL 89 280 - 133 920; Tempo integral

Resumo da oferta

A BW, localizada em São Paulo, busca um(a) profissional com sólida formação matemática e domínio em programação para contribuir no desenvolvimento de estratégias quantitativas. A posição envolve programação em Python, manipulação de dados e modelagem estatística.

O candidato ideal terá formação nas áreas de Engenharia, Matemática, Física, Estatística ou Computação, além de proficiência em bibliotecas como NumPy e Pandas. O interesse em mercados financeiros é desejado.

Qualificações

• Formação em Engenharia, Matemática, Física, Estatística, Computação ou áreas correlatas.
• Forte capacidade de raciocínio matemático e estatístico.
• Grande proficiência em Python e suas bibliotecas.

Responsabilidades

• Programar e implementar sistemas e ferramentas quantitativas em Python.
• Desenvolver scripts e pipelines automatizados para coleta, tratamento e organização de dados.
• Criar e manter sistemas e backtesting para testar e validar hipóteses de investimento.

Conhecimentos

Programação em Python

Raciocínio matemático e estatístico

Trabalho com grandes volumes de dados

Formação académica

Formação em Engenharia, Matemática, Física, Estatística, Computação

Ferramentas

NumPy

Pandas

scikit-learn

matplotlib

SQL

Descrição da oferta de emprego

São Paulo

Buscamos um(a) profissional com sólida formação matemática e domínio em programação para contribuir no desenvolvimento de estratégias quantitativas.

A posição envolve participação em todas as etapas do processo, incluindo otimização, modelagem estatística, análise e organização de dados e backtesting.

Responsabilidades

• Programar e implementarsistemas e ferramentas quantitativas em Python.
• Desenvolver scripts e pipelines automatizadospara coleta, tratamento e organização de dados.
• CriarAprimorar e manter sistemas e backtestingpara testar e validar hipóteses de investimento.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando análises estatísticas e desenvolvendo modelos preditivos.
• Contribuir para a estruturação de uma infraestrutura técnica escalávele bem documentada.

Requisitos

• Formação em Engenharia, Matemática, Física, Estatística, Computaçãoou áreas correlatas.
• Forte capacidade de raciocínio matemático e estatístico (teste de hipóteses, regressões múltiplas, etc.).
• Grande proficiência em Python(bibliotecas como NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.).
• Familiaridade com bancos de dados(SQL ou similares).
• Interesse em aprender sobre mercados financeiros e estratégias quantitativas.
• Interesse em infraestrutura de dados e automação de trading.