Assessor de TI SR - Engenheira de Software (Sustentação e Evolução de Solução de IA)

Instituto CNA; Brasília; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil - CNA busca profissional para atuar com IA voltada ao atendimento, suporte e geração de informações estratégicas para produtores rurais de todo o Brasil.

O(a) candidatoa precisa ter Engenharia de Software, experiência com AWS (ECS Fargate, Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge), Docker/Kubernetes, PostgreSQL e APIs REST. Diferenciais incluem Botmaker e experiência com IA Generativa.

Qualificações

• Formação superior em Engenharia de Software com atuação na área de TI.
• Experiência robusta em sustentação, observabilidade e troubleshooting de sistemas corporativos complexos em produção.
• Sólida experiência com AWS e serviços de aplicação/mensageria: ECS Fargate, Lambda, API Gateway, SQS e EventBridge.
• Experiência prática com integração de APIs de mensageria: WhatsApp Cloud API / BSP, conhecimento de IA Generativa e APIs de modelos de linguagem (Gemini/Vertex AI).
• Experiência com PostgreSQL / Amazon Aurora PostgreSQL.
• Conhecimento de Docker/Kubernetes (incl. EKS).
• Domínio de Git e pipelines CI/CD.
• Botmaker é diferencial.

Responsabilidades

• Sustentar e evoluir componentes de software e serviços da solução de IA.
• Diagnosticar e solucionar incidentes críticos em produção com troubleshooting de logs, filas, microsserviços e integrações.
• Desenvolver, testar e manter APIs REST, microsserviços e integrações com fontes de dados externas do agronegócio.
• Atuar com arquitetura orientada a eventos e gerenciar processamento assíncrono para escalabilidade.
• Apoiar a arquitetura de múltiplos agentes de IA especializados por cadeia produtiva.
• Monitorar aplicações, logs e filas no ecossistema AWS; manter dashboards de observabilidade.
• Assegurar deploys automatizados (CI/CD) e documentação técnica de fluxos e arquitetura.

Conhecimentos

Sustentação de sistemas

Observabilidade

Troubleshooting

AWS

IA Generativa

APIs REST

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Formação académica

Engenharia de Software

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Amazon EKS

Git

Descrição da oferta de emprego

Na Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil - CNA contamos com um time de tecnologia com profissionais experientes. Esta vaga é voltada para a atuação solução de Inteligência Artificial focada no atendimento, suporte e geração de informações estratégicas para produtores rurais de todo o Brasil. O sistema conta com uma arquitetura em nuvem, integrações de dados e processamento através de múltiplos agentes de IA.

Requisitos Obrigatórios

• Nível superior completo em Engenharia de Software, com especialização na área de TI.
• Experiência robusta em sustentação, observabilidade e troubleshooting de sistemas corporativos complexos e distribuídos em produção (foco em diagnosticar falhas de comunicação integradas de ponta a ponta);
• Sólida experiência com AWS e seus serviços de aplicação e mensageria, especificamente: Amazon ECS Fargate, AWS Lambda, API Gateway, Amazon SQS e Amazon EventBridge;
• Experiência prática na integração de APIs de mensageria, especificamente a WhatsApp Cloud API / BSP (experiência com a Compreensão conceitual e prática de IA Generativa e consumo de APIs de modelos de linguagem (LLMs), preferencialmente os modelos Gemini da Google e a plataforma Vertex AI;
• Experiência sólida com bancos de dados relacionais, com ênfase em PostgreSQL / Amazon Aurora PostgreSQL;
• Conhecimento prático de gerenciamento e orquestração de containers (Docker e Kubernetes / Amazon EKS);
• Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e construção de pipelines automatizados de CI/CD;
• plataforma Botmaker é um diferencial);

Principais Atividades e Responsabilidades

• Sustentar e evoluir os componentes de software e serviços da solução de IA;
• Diagnosticar e solucionar incidentes críticos em produção de ponta a ponta, realizando troubleshooting integrado que envolve logs, filas, microsserviços, chamadas de IA e integrações de canais;
• Desenvolver, testar e manter APIs REST, microsserviços e conexões com serviços internos e fontes de dados externas do agronegócio (como Campo Futuro, CEPEA, CONAB, IBGE, ZARC, Embrapa, etc.);
• Atuar na arquitetura orientada a eventos e no gerenciamento de processamentos assíncronos para garantir escalabilidade;
• Apoiar e manter a arquitetura de múltiplos agentes de Inteligência Artificial especializados por cadeia produtiva (Leite, Grãos, Café, Corte, etc.);
• Monitorar e otimizar aplicações, logs, filas e serviços no ecossistema AWS, utilizando dashboards e ferramentas de observabilidade;
• Garantir a automação de deploys (CI/CD), melhoria contínua dos processos de sustentação e documentação técnica de fluxos e arquitetura.

Diferenciais Desejáveis

• Conhecimento prático em Apache Airflow para orquestração, monitoramento e automação de alertas de pipelines de ingestão de dados;
• Familiaridade com arquiteturas multiagentes de IA e o desenvolvimento de roteadores dinâmicos de agentes especializados;
• Práticas consolidadas de DevOps / DevSecOps e automação de alertas operacionais integrados com o Microsoft Teams e abertura automática de incidentes via Jira;
• Experiência no ecossistema de dados do agronegócio e alta disponibilidade de sistemas voltados ao produtor rural.