Arquiteto De Soluções De Dados E Inteligênciaoperacional

Nexa Vagas; Ituiutaba; Presencial; BRL 180.000 - 240.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Certificações Splunk

Remuneração competitiva

Descripción de la vacante

A Nexa Vagas, com mais de 20 anos no mercado, busca profissional para atuar como Pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade. Será responsável por oportunidades de dados, desde o entendimento da demanda até a proposta final, conduzindo discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio.

Mapear fontes de dados, desenhar arquiteturas de coleta e visualização com Splunk ou plataforma equivalente, construir casos de uso e conduzir workshops

Formación

• Experiência em Pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade.
• Vivência com dado de máquina, logs, telemetria, sensores ou sistemas industriais.
• Experiência com Splunk ou plataforma equivalente de coleta e análise de dados em tempo real.
• Conhecimento de arquitetura de dados e soluções com IA para avaliar projetos.

Responsabilidades

• Ser o responsável técnico pelas oportunidades de dados e inteligência operacional, do entendimento da demanda até a proposta final.
• Conduzir discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio, traduzindo a dor do cliente em casos de uso com ganho mensurável.
• Mapear fontes de dados do cliente (sistemas de automação, sensores, redes, aplicações e gestão).
• Desenhar arquiteturas de coleta, correlação e visualização com Splunk, da origem à nuvem.
• Construir casos de uso de inteligência operacional e conduzir workshops, demonstrações e provas de valor.
• Elaborar propostas técnicas com escopo, premissas e dimensionamento (volume de dados, licenciamento).
• Atuar com Account Managers na abertura de novos clientes, usando dados como porta de entrada.
• Avaliar riscos técnicos e a viabilidade do escopo com o time de operações.
• Garantir a transição da solução para as equipes de implementação com documentação.

Conocimientos

Pré-venda técnica

Engenharia de soluções

Consultoria em dados

Analytics

Observabilidade

Dados de operação

Splunk

IA aplicada

Arquitetura de dados

Discovery

Liderança consultiva

Educación

Superior completo

Herramientas

Splunk Enterprise

Descripción del empleo

Há mais de 20 anos no mercado, a Nexa é uma empresa que identifica, desenha, implementa e suporta soluções e serviços tecnológicos para diferentes tipos de empresas, tendo como foco em suas entregas inovação, eficiência, melhorias e resultados.

Boas relações: presente em nossa cultura, as boas relações constroem grandes realizações.

Confiança: acreditamos nos vínculos que estabelecemos. Nossas parcerias são pautadas pela transparência e credibilidade.

Senso de urgência: buscamos oferecer sempre o melhor no menor tempo possível.

• Experiência em pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade
• Vivência com dado de máquina ou de operação, como logs, eventos, telemetria, sensores ou sistemas industriais
• Experiência prática com Splunk ou plataforma equivalente de coleta e análise de dados em tempo real
• Conhecimento de arquitetura de dados e de soluções com inteligência artificial, suficiente para avaliar escopo, esforço e viabilidade de projetos de desenvolvimento
• Perfil consultivo, com capacidade comprovada de conduzir conversas de negócio e transformar dor em proposta

Diferenciais

• Certificações Splunk
• Experiência na priorização e no acompanhamento de portfólio de projetos de dados ou de tecnologia
• Experiência com inteligência artificial generativa e agentes aplicados a processos de negócio
• Experiência aplicando inteligência artificial a dados operacionais, como detecção de anomalia e manutenção preditiva
• Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou Gestão
• Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e relação com fabricante

Formação

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas afins.

Responsabilidades na frente comercial:

• Ser o responsável técnico pelas oportunidades de dados e inteligência operacional, do entendimento da demanda até a proposta final
• Conduzir reuniões de discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio, traduzindo a dor do cliente em casos de uso com ganho mensurável em horas ou reais
• Mapear as fontes de dado do cliente, como sistemas de automação, sensores, equipamentos de rede, aplicações e sistemas de gestão
• Desenhar arquiteturas de coleta, correlação e visualização de dados com a plataforma Splunk, da origem operacional à nuvem
• Construir casos de uso de inteligência operacional, como eficiência de equipamento, disponibilidade de ativos, cadeia de suprimento, logística, monitoramento ambiental, disponibilidade de serviços digitais e canais de atendimento, prevenção a fraude, continuidade de operação em saúde e transparência em serviços públicos.
• Conduzir workshops, demonstrações e provas de valor que sustentem a decisão de compra
• Elaborar propostas técnicas, definindo escopo, premissas e dimensionamento da solução, incluindo volume de dados e modelo de licenciamento
• Atuar com os Account Managers na abertura de clientes novos, tendo dados como porta de entrada
• Avaliar riscos técnicos e viabilidade do escopo proposto, em conjunto com o time de operações
• Garantir a transição da solução para as equipes de implementação, com documentação e passagem técnica

Responsabilidades na frente interna:

• Atuar como ponte técnica entre as lideranças da NEXA, o time interno de desenvolvimento, inteligência artificial e dados
• Apoiar a priorização dos projetos internos de dados e inteligência artificial, estruturando critérios de valor, esforço e risco
• Avaliar estimativas de prazo e dimensionar esforço das equipes internas em coerência com o escopo
• Revisar a arquitetura das soluções internas, garantindo que conversem entre si
• Garantir que cada projeto interno tenha linha de base definida e ganho medido após a entrega
• Transformar os projetos internos bem sucedidos em casos de referência para a frente comercial
• Acompanhar a evolução das tecnologias de dados, observabilidade e inteligência artificial aplicada à operação

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