Arquiteto de Soluções de Dados

ESS Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A ESS Brasil está à procura de um arquiteto de dados para projetar e desenvolver soluções de dados escaláveis e robustas. O candidato ideal terá sólida experiência com Databricks e AWS, além de habilidades em liderança e trabalho em equipe. Oferecemos um ambiente colaborativo e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Serviços

Ambiente de trabalho colaborativo

Oportunidades de treinamento e certificação

Apoio ao bem-estar dos funcionários

Qualificações

• Sólida experiência com Databricks, PySpark e SQL.
• Experiência em soluções de nuvem AWS.
• Conhecimento em DevOps e práticas de CI/CD.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa.
• Definir e implementar Data Lakes e Data Mesh.
• Colaborar com Business Analysts e Data Scientists.

Conhecimentos

Definição e implementação de soluções de dados escaláveis

AWS

DevOps

Big Data

Modelagem dimensional

Governança de Dados

Ferramentas

Databricks

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• Sólida experiência com definição e implementação end-to-end em soluções de dados escaláveis e robustas utilizando o Databricks (PySpark, SQL);
• Sólida experiência com a plataforma de nuvem AWS (Glue ETL, Code Pipeline);
• Experiencia com DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados, utilizando ferramentas como CodePipeline, Terraform e Git;
• Vivência em implementação end-to-end em Projetos Self-service BI;
• Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data e BI;
• Sólida experiência em modelagem dimensional;
• Conhecimento em componentes AWS;
• Conhecimento em Power BI;
• Conhecimento em Governança de Dados.

Habilidades e Atribuições

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa;
• Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções;
• Liderar a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas;
• Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);
• Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;
• Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;
• Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos;
• Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade;
• Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados;
• Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores;
• Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados;
• Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;
• Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio;
• Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados;
• Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados;
• Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados;
• Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura.

Será legal se você também tiver

• Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA;
• Conhecimento em Governança de Dados;
• Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo;
• Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos;
• Experiência com Pyspark, Databricks, Python.

Atuação

• Híbrida

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!