Estamos recrutando um(a) Arquiteto de Dados Sênior para atuar em um programa estratégico de Dados e Inteligência Artificial, sendo responsável pela definição da arquitetura de dados, arquitetura da plataforma e direcionamento técnico das soluções que suportarão as iniciativas de Analytics, Governança de Dados e Inteligência Artificial
Responsabilidades
- Definir a arquitetura de dados corporativa.
- Definir a arquitetura da plataforma de dados em ambiente Cloud.
- Elaborar e evoluir a arquitetura alvo da plataforma.
- Definir padrões técnicos para desenvolvimento de soluções de dados.
- Apoiar decisões relacionadas à adoção de tecnologias e ferramentas.
- Definir padrões para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
- Apoiar a definição da arquitetura para soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Definir padrões para integração entre sistemas transacionais, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e aplicações analíticas.
- Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados e DevOps/DataOps na implementação das soluções.
- Definir boas práticas relacionadas à segurança, escalabilidade, performance e governança técnica da plataforma.
- Avaliar tecnologias e apoiar provas de conceito (PoCs).
- Elaborar diagramas de arquitetura, documentação técnica e recomendações arquiteturais.
- Apoiar tecnicamente as demais equipes do programa.
Requisitos obrigatórios
- Experiência mínima de 8 anos atuando com Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados ou Plataformas Analíticas.
- Experiência em definição de arquiteturas modernas de dados.
- Experiência em ambientes Cloud
- Experiência com Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Experiência em integração de dados e arquitetura corporativa.
- Conhecimento em processamento distribuído de dados.
- Capacidade para definição de padrões arquiteturais.
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
- Inglês para conversação (obrigatório).
Conhecimentos importantes para o perfil
- Arquitetura de Dados.
- Arquitetura de Soluções.
- Google Cloud Platform (GCP).
- AWS.
- Azure.
- BigQuery.
- Cloud Storage.
- Cloud Composer.
- Cloud Run.
- Dataplex.
- Data Lake.
- Data Warehouse.
- Lakehouse.
- Databricks.
- Apache Spark.
- Python.
- SQL.
- APIs.
- Integracao de Dados.
- Arquitetura para Inteligência Artificial.
- Machine Learning (conceitos).
- Segurança de Dados.
- Governança de Dados.
- CI/CD.
- Git.
- Terraform (conceitos).
Diferenciais
- Certificações Google Cloud Professional.
- Certificações AWS ou Microsoft Azure.
- Experiência com Databricks.
- Experiência com Vertex AI.
- Experiência com Kubernetes.
- Experiência com Data Mesh.
- Experiência com MDM.
- Experiência em empresas de grande porte.
- Experiência no setor de Energia ou Utilities.
Perfil esperado
Profissional estratégico, analítico e com forte capacidade de liderança técnica. Pessoa com perfil consultivo, visão sistêmica e facilidade para conectar arquitetura, tecnologia e negócio. Boa comunicação, autonomia e capacidade para definir padrões técnicos, apoiar decisões arquiteturais e orientar equipes multidisciplinares durante a evolução da plataforma de dados.