Arquiteto de Dados

Dataex; Jundiaí; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora na área de dados procura um Arquiteto de Dados que seja especialista em ambientes de cloud Azure e big data. O profissional será responsável por desenvolver e implementar a arquitetura de dados, criando políticas de governança e integrando dados de várias fontes. Se você deseja trabalhar em projetos desafiadores e tem experiência sólida com ETL, bancos de dados relacionais e não relacionais, esta é a oportunidade ideal. Venha contribuir com a inovação e a segurança dos dados em um ambiente colaborativo e híbrido.

Serviços

Ambiente híbrido

Projetos desafiadores

Oportunidade de desenvolvimento profissional

Qualificações

• Experiência com cloud Azure e big data é essencial.
• Conhecimentos em integração de dados e compliance (LGPD, GDPR) são desejáveis.
• Forte habilidade em modelagem de dados e design de data warehouses.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquitetura de dados corporativa.
• Criar políticas de governança de dados e garantir compliance.
• Integrar dados de diversas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas.

Conhecimentos

SQL

Python

R

ETL

Big Data

Segurança de Dados

Modelagem de Dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Pós-graduação em Big Data

Ferramentas

Azure

Talend

Apache Nifi

Airflow

Spark

Kafka

Sistemas Distribuídos

Descrição da oferta de emprego

Se você domina ambientes de dados, tem experiência com cloud Azure, big data e modelagem de dados, e quer atuar em projetos desafiadores com foco em inovação, essa vaga é para você!

Requisitos Técnicos:

• Proficiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Hadoop).
• Experiência com plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem Azure.
• Conhecimento profundo em linguagens de programação voltadas para manipulação de dados (SQL, Python, R).
• Experiência em ferramentas e processos de ETL, bem como soluções de integração de dados (Talend, Apache Nifi, Airflow).
• Compreensão das melhores práticas de segurança de dados e compliance (LGPD, GDPR).
• Familiaridade com soluções de big data, como Spark, Kafka e sistemas distribuídos.
• Expertise em design de data warehouses e data lakes, e em modelagem de dados multidimensional e OLAP.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Desejável: Pós-graduação ou especializações como Big Data ou Inteligência Artificial.

Atividades:

• Desenvolver e implementar a arquitetura de dados corporativa, incluindo o design de bancos de dados, data lakes, data warehouses e soluções em nuvem, garantindo que atendam às necessidades atuais e futuras da empresa.
• Criar e implementar políticas de governança de dados, garantindo que os dados estejam organizados, acessíveis, íntegros e seguros, atendendo a requisitos de compliance e regulamentação.
• Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para representar a estrutura dos dados em diferentes níveis e em alinhamento com as necessidades de negócio.
• Integração de Dados: Definir e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de diversas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas, em plataformas de armazenamento adequadas.
• Monitorar e melhorar o desempenho das soluções de armazenamento e consulta de dados, implementando estratégias de otimização e escalabilidade.
• Trabalhar com a equipe de segurança para garantir que as práticas de armazenamento e gerenciamento de dados estejam em conformidade com as melhores práticas de segurança da informação.
• Avaliar e incorporar novas ferramentas e tecnologias relacionadas ao gerenciamento de dados, big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina, para manter a empresa competitiva no uso de dados.
• Colaborar com equipes de engenharia de dados, ciência de dados, analytics, desenvolvimento de software e outras áreas para garantir que a arquitetura de dados suporte suas operações e análises.
• Fornecer orientação técnica e mentoria para as equipes de dados, ajudando no desenvolvimento de habilidades e disseminação de boas práticas na organização.

OBS.: Necessário disponibilidade de atuação híbrida- Santo Amaro/SP.