Arquiteto(a) de Dados Sênior | Databricks & Azure - Inglês Fluente

Accenture PLC; Belo Horizonte; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Refeição

Seguro de vida

Previdência Privada

Wellhub

TotalPass

Desconto Farmácia

Auxílio Creche

Parceria com escola de idiomas

Licença estendida

Job summary

A Accenture busca integrar profissionais em Belo Horizonte, MG, para projetar e implementar arquiteturas de dados Lakehouse, com pipelines PySpark e governança de dados. O papel envolve colaboração com equipes globais para entregar soluções escaláveis e confiáveis.

É requerido conhecimento em Delta Lake/Delta Tables, forte comunicação com stakeholders seniores e inglês fluente. Benefícios incluem assistência médica/oтомат e oportunidades de crescimento em IA e Analytics.

Qualifications

• Experiência sólida em Databricks, PySpark e Lakehouse.
• Conhecimento de Delta Lake e processamento de dados em larga escala.
• Habilidades de comunicação com stakeholders seniores.
• Perfil consultivo, analítico e resolução de problemas.
• Inglês fluente para ambiente global.

Responsibilities

• Projetar e implementar arquiteturas de dados Lakehouse.
• Desenvolver pipelines de dados com PySpark.
• Definir padrões de engenharia de dados, governança e qualidade.
• Modelagem de dados analíticos para performance e escalabilidade.
• Ingestão batch e streaming de dados.
• Trabalhar com stakeholders nacionais e internacionais.
• Apoiar Analytics, BI e Data Science.

Skills

Databricks

PySpark

Lakehouse Architecture

Delta Lake

Delta Tables

Stakeholder communication

Consultative approach

English fluency

Airflow

Databricks Workflows

Kafka

Power BI

Tableau

Tools

Airflow

Databricks Workflows

Kafka

Power BI

Tableau

Job description

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

Visite a Accenture em accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados baseadas em Lakehouse utilizando Databricks e Delta Lake;
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark;
• Definir padrões de engenharia de dados, qualidade, governança e boas práticas para os times de tecnologia;
• Realizar modelagem de dados analíticos voltada para performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar e sustentar processos de ingestão batch e streaming de dados;
• Atuar diretamente com stakeholders nacionais e internacionais, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas;
• Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Data Science, garantindo observabilidade e alta disponibilidade dos ambientes de dados.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Sólida experiência em Databricks, PySpark e arquitetura Lakehouse;
• Experiência com Delta Lake, Delta Tables e processamento de dados em larga escala;
• Forte capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders seniores;
• Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas complexos;
• Inglês fluente para atuação em ambiente global.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Governança de dados;
• Airflow ou Databricks Workflows;
• Kafka e soluções de Streaming;
• DataOps e práticas de CI/CD;
• Power BI ou Tableau;
• Certificações Databricks, Azure ou outras certificações Cloud.

Benefícios:

• Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
• Assistência Odontológica;
• Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
• Seguro de vida;
• Previdência Privada;
• Wellhub;
• TotalPass
• Opção de compra de ações da empresa com desconto;
• Desconto Farmácia;
• Auxílio Creche;
• Parceria com escola de idiomas;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
• PPR;

Conforme política vigente

Localidade da vaga:

Belo Horizonte - MG

#LI-LATAM