Arquiteto(a) de Dados Sênior | Databricks & Azure - Inglês Fluente

Accenture Brasil; Belo Horizonte; On-site; BRL 180,000 - 250,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica

Assistência odontológica

Vale refeição/alimentação

Seguro de vida

Previdência privada

Wellhub

TotalPass

Opção de compra de ações com desconto

Desconto Farmácia

Auxílio creche

Parceria com escola de idiomas

Licença maternidade/paternidade estend

PPR

Job summary

A Accenture Brasil está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenhar e operacionalizar arquiteturas modernas de dados em Lakehouse, com Databricks e Delta Lake, além de criar pipelines PySpark escaláveis.

Você atuará com stakeholders globais definindo padrões de governança, qualidade e observabilidade dos ambientes de dados, apoiando Analytics, BI e Data Science. Inglês fluente é desejável para atuação em ambiente global.

Qualifications

• Experiência sólida em Databricks, PySpark e Lakehouse.
• Experiência com Delta Lake e processamento de dados em larga escala.
• Boa comunicação com stakeholders seniores e perfil consultivo.
• Inglês fluente para atuação em ambiente global.

Responsibilities

• Projetar e implementar arquiteturas de dados Lakehouse com Databricks e Delta Lake.
• Desenvolver pipelines de dados escaláveis com PySpark.
• Definir padrões de engenharia, qualidade, governança de dados.
• Modelar dados analíticos para performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar ingestão batch e streaming de dados.
• Atuar com stakeholders nacionais e internacionais traduzindo necessidades em soluções.
• Apoiar Analytics, BI e Data Science garantindo observabilidade e alta disponibilidade dos ambientes de dados.

Skills

Databricks

PySpark

Lakehouse

Stakeholder comms

Analytical

Tools

Airflow

Databricks Workflows

Kafka

CI/CD

Power BI

Tableau

Job description

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos perto de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.
Visite a Accenture em accenture.com

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados baseadas em Lakehouse utilizando Databricks e Delta Lake;
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark;
• Definir padrões de engenharia de dados, qualidade, governança e boas práticas para os times de tecnologia;
• Realizar modelagem de dados analíticos voltada para performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar e sustentar processos de ingestão batch e streaming de dados;
• Atuar diretamente com stakeholders nacionais e internacionais, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas;
• Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Data Science, garantindo observabilidade e alta disponibilidade dos ambientes de dados.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Sólida experiência em Databricks, PySpark e arquitetura Lakehouse;
• Experiência com Delta Lake, Delta Tables e processamento de dados em larga escala;
• Forte capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders seniores;
• Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas complexos;
• Inglês fluente para atuação em ambiente global.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Governança de dados;
• Airflow ou Databricks Workflows;
• Kafka e soluções de Streaming;
• DataOps e práticas de CI/CD;
• Power BI ou Tableau;
• Certificações Databricks, Azure ou outras certificações Cloud.

Benefícios:

• Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
• Assistência Odontológica;
• Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
• Seguro de vida;
• Previdência Privada;
• Wellhub;
• TotalPass
• Opção de compra de ações da empresa com desconto;
• Desconto Farmácia;
• Auxílio Creche;
• Parceria com escola de idiomas;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
• PPR

Conforme política vigente

Localidade da vaga:

Belo Horizonte – MG