Analista de Engenharia de Analytics

Accenture PLC

São Paulo

Hybrid

BRL 156,000 - 223,000

Full time

5 days ago

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Benefits offered by this job

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Refeição/Alimentação

Seguro de vida

Previdência Privada

Welhub

Opção de compra de ações com desconto

Desconto Farmácia

Auxílio Creche

Parceria com escola de idiomas

Licença Maternidade e Paternidade Est…

Job summary

A Accenture PLC está recrutando um analista de dados sênior para liderar a extração, processamento e modelagem de grandes volumes de dados. Você atuará em pipelines na nuvem Azure, com foco em qualidade de dados, análises avançadas e suporte a decisões estratégicas para clientes globais.

Suas responsabilidades incluem construção de modelos, dashboards e automação de processos, além de colaboração com consultores e equipes multifuncionais. O papel é híbrido, com base em São Paulo.

Qualifications

Graduação em área quantitativa como descrito.
Experiência com dados em startups ou consultorias.
Conhecimentos avançados em Python (Pandas e Scikit-learn) e SQL.
Experiência prática com Databricks.
Experiência em Azure e construção de pipelines de dados/ETL.
Familiaridade com VS Code e GitHub.
Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code.

Responsibilities

Extrair, processar e modelar dados de bases corporativas de grande volume com SQL.
Desenvolver análises descritivas, diagnósticas e preditivas em Python.
Construir e manter pipelines de dados e ETL na Azure (Data Factory/Databricks).
Configurar ambientes analíticos na Azure (VMs, Data Lake/Blob, Databricks).
Implementar monitoramento com dashboards e alertas atualizados.
Versionar código no GitHub seguindo práticas de branching e PRs.
Utilizar IA para desenvolvimento, como Claude Code.
Apoiar consultores na preparação de gráficos para apresentações executivas.

Skills

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

Databricks

Azure

VS Code

GitHub

Claude Code

Education

Graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Job description

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos & Engenharia e Talento, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em accenture.com.

A oportunidade:

Você trabalhará diretamente com algumas das maiores empresas do mundo, transformando dados em insights que orientam decisões de negócio. Terá autonomia para liderar análises e desafiar as equipes de negócio dos clientes com novas perguntas e hipóteses. Esta é uma posição estratégica e de ponta a ponta, na qual você poderá enxergar diretamente o impacto do seu trabalho nos resultados do cliente.

Estamos procurando uma pessoa com sólida base técnica para ser a principal responsável por análises e modelagem de grandes volumes de dados. Você atuará na extração e processamento de dados de bases corporativas, construção de pipelines e modelos analíticos, além da configuração dos ambientes em nuvem necessários para a operação dessas soluções.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

Extrair, processar e modelar dados de bases corporativas de grande volume utilizando SQL, garantindo a qualidade dos dados e a rastreabilidade das fontes.
Desenvolver análises descritivas, diagnósticas e preditivas em Python, incluindo correlação, testes de hipótese, regressão, árvores de decisão e segmentação.
Construir e manter pipelines de dados e processos ETL na Azure (Data Factory e/ou Databricks Workflows), incluindo agendamento e tratamento de falhas.
Criar e configurar ambientes analíticos na Azure, como máquinas virtuais, armazenamentos (Data Lake/Blob Storage) e workspaces do Databricks.
Implementar monitoramentos recorrentes, com tabelas e alertas atualizados automaticamente para os dashboards da squad.
Versionar código no GitHub seguindo boas práticas de branching, pull requests e documentação.
Utilizar ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, para acelerar codificação, debugging e documentação.
Apoiar consultores na preparação de gráficos e mensagens-chave para apresentações executivas.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia ou outra área quantitativa.
Experiência trabalhando com dados em startups, consultorias ou equipes de analytics.
Conhecimentos avançados em Python (Pandas e Scikit-learn) e SQL.
Experiência prática com Databricks.
Experiência em Azure, incluindo criação e configuração de máquinas virtuais, ambientes analíticos e construção de pipelines de dados/ETL.
Uso diário de VS Code e GitHub.
Utilização frequente de ferramentas de IA voltadas para desenvolvimento, como Claude Code ou similares.

Benefícios: