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Arquiteto(a) de Dados e IA em Cloud

Innolevels

São Paulo

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 8 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está contratando um(a) Arquiteto(a) de Dados e IA em Cloud. O profissional será responsável por projetar arquiteturas de dados em ambientes de nuvem, desenvolver soluções de IA, e implementar práticas de governança. Buscamos profissionais com experiência em arquitetura de dados e conhecimento em ferramentas de big data, que queiram fazer parte de um ambiente inovador e acelerado.

Qualificações

  • Experiência em arquitetura de dados em cloud e projetos de IA/data science
  • Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House
  • Familiaridade com Spark, Hadoop, Tableau e Power BI.

Responsabilidades

  • Projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud
  • Desenvolver soluções de IA e machine learning
  • Implementar práticas de governança e segurança de dados.

Conhecimentos

Arquitetura de dados em cloud
IA e data science
Governança de dados
Machine learning
Deep learning
NLP

Formação académica

Ciência da Computação
Engenharia de Dados
Matemática

Ferramentas

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Databricks
Snowflake
Apache Spark
Hadoop
Tableau
Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos contratando: Arquiteto(a) de Dados e IA em Cloud!

Responsabilidades

  • Projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou OCI);
  • Desenvolver soluções de IA, machine learning, deep learning e NLP;
  • Trabalhar com Databricks, Snowflake, Apache Spark e ferramentas de big data;
  • Implementar práticas de governança e segurança de dados;
  • Desenvolver e ajustar modelos de linguagem de grande escala (LLM).

Requisitos:

  • Experiência em arquitetura de dados em cloud e projetos de IA/data science;
  • Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House;
  • Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e NLP;
  • Familiaridade com Spark, Hadoop, Tableau e Power BI;
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou áreas correlatas.

Diferenciais:

  • Pós-graduação ou especialização em IA/Data Science;
  • Certificações em AWS, Azure, OCI ou frameworks de IA.

Modelo Híbrido – São Paulo/SP.

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#Vagas #Tecnologia #Inovação #DataScience #IA #CloudComputing #ArquiteturaDeDados

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