Arquiteto(a) de Dados e IA em Cloud

Cliente FC; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Arquiteto(a) de Dados e IA em Cloud para integrar sua equipe em um modelo híbrido em São Paulo. O profissional será responsável por projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud, desenvolver soluções de inteligência artificial e implementar práticas de governança de dados. Se você possui experiência em data science e está pronto para acelerar a inovação, esta é a oportunidade ideal para você. Venha fazer parte de um time que valoriza a criatividade e a tecnologia!

Qualificações

• Experiência em arquitetura de dados em cloud e projetos de IA/data science.
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou OCI).
• Desenvolver soluções de IA, machine learning, deep learning e NLP.

Conhecimentos

Arquitetura de dados em cloud

IA e Data Science

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Governança de dados

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia de Dados

Matemática

Ferramentas

AWS

Azure

OCI

Databricks

Snowflake

Apache Spark

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos contratando: Arquiteto(a) de Dados e IA em Cloud!

Modelo Híbrido em São Paulo/SP.

Faça parte de uma empresa que acelera a inovação! Envie seu currículo ou marque aqui!

Responsabilidades:

1. Projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou OCI);
2. Desenvolver soluções de IA, machine learning, deep learning e NLP;
3. Trabalhar com Databricks, Snowflake, Apache Spark e ferramentas de big data;
4. Implementar práticas de governança e segurança de dados;
5. Desenvolver e ajustar modelos de linguagem de grande escala (LLM).

Requisitos:

• Experiência em arquitetura de dados em cloud e projetos de IA/data science;
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House;
• Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e NLP;
• Familiaridade com Spark, Hadoop, Tableau e Power BI;
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Pós-graduação ou especialização em IA/Data Science;
• Certificações em AWS, Azure, OCI ou frameworks de IA.