Anti-Fraud Spec II

Banco Santander SA; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração variável

Assistência médica e odontológica

Auxílio alimentação e refeição

Previdência complementar

Seguro de vida

Auxílio creche/babá

Gympass

Vale transporte

Be Healthy

PAPE

Job summary

Santander Brasil, referência em serviços financeiros, busca profissional para Anti-Fraud Spec II na área de Cyber Security & Anti-Fraud. O time trabalha com predição de fraudes, ML e governança de modelos, com foco em escalabilidade e impacto nos clientes.

O candidato ideal possui forte background em estatística, ML supervisionado, tratamento de dados de grande volume e experiência em ambientes de produção e MLOps.

Qualifications

• Requisitos sólidos em Estatística, Probabilidade e Inferência Estatística.
• Experiência com modelagem supervisionada para classificação e técnicas para classes desbalanceadas.
• Conhecimento em métricas para eventos raros (Precision, Recall, F1, PR-AUC, ROC-AUC).

Responsibilities

• Desenvolver modelos estatísticos e de ML para predição de eventos raros.
• Realizar EDA e identificar padrões e oportunidades em grandes volumes de dados.
• Construir pipelines de treinamento, validação e monitoramento de modelos.
• Definir métricas de performance e acompanhar em produção.
• Comunicar resultados para stakeholders técnicos e não técnicos.

Skills

Estatística

Probabilidade

Classificação supervisionada

Modelos de ML

Python

Pandas

NumPy

PySpark

SQL

Engenharia de features

MLOps

Git

Comunicação

Negócios

Education

Graduação em Matemática

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Engenharia

Pós-graduação em Ciência de Dados

Tools

Docker

Kubernetes

Databricks

Spark

Git

Job description

## Anti-Fraud Spec IICandidatar-se: SAO PAULO: Tempo Integral: Publicado hoje: Req1627424Anti-Fraud Spec IICountry: Brasil**Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.**Ao integrar o time de **Cyber Security & Anti-Fraud** do Santander, você atuará no time que é responsável prevenir fraudes internas e externas, mitigar os riscos de cyber segurança e segurança da informação, em um modelo de centro de defesa alinhado ao modelo de digitalização do banco.Temos uma vaga para você se tornar **Anti-Fraud Spec II**. Aqui na área de **Cyber Security Architecture**, você fará parte do time que é responsável por entregar serviços e produtos com visão end-to-end da jornada e experiência do cliente.Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.**Você vai se identificar com a gente se tiver:**Think Customer – Penso no ClienteEmbrace Change – Impulsiono a mudançaAct Now – Atuo com rapidezMove Together – Trabalho em equipeSpeak Up – Falo abertamente**Aqui, seu papel será:*** Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para predição de eventos raros.* Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e identificar padrões, tendências e oportunidades.* Tratar bases de dados de grande volume, garantindo qualidade e consistência das informações.* Construir pipelines de treinamento, validação e monitoramento de modelos.* Definir e acompanhar métricas de performance dos modelos, especialmente em cenários de classes desbalanceadas.* Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entendimento dos problemas e tradução em soluções analíticas.* Realizar documentação técnica e apresentação de resultados para públicos técnicos e executivos.* Participar da evolução contínua das práticas de ciência de dados e MLOps da área.**Requisitos Imprescindíveis :*** Sólidos conhecimentos em Estatística, Probabilidade e Inferência Estatística.* Experiência com modelagem supervisionada para classificação.* Conhecimento em técnicas para tratamento de classes desbalanceadas: Oversampling (SMOTE, ADASYN)UndersamplingClass weightsThreshold optimization* Conhecimento de métricas adequadas para eventos raros: PrecisionRecallF1-ScorePR-AUCROC-AUCKS### Machine Learning* Experiência prática com: Regressão LogísticaRandom ForestGradient BoostingXGBoostLightGBMCatBoost* Conhecimento em validação cruzada e prevenção de overfitting.* Feature engineering e seleção de variáveis.### Programação e Dados* Python avançado.* Manipulação de dados com Pandas, NumPy e PySpark.* SQL avançado.* Experiência com ambientes de processamento distribuído (Databricks, Spark ou similares).* Versionamento de código com Git.### Deploy e Monitoramento* Experiência em implantação e monitoramento de modelos em produção.* Conhecimento em conceitos de MLOps.* Monitoramento de drift, performance e estabilidade dos modelos.### Comunicação e Negócio* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.* Boa comunicação para interação com stakeholders técnicos e não técnicos.* Perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.**Requisitos Desejáveis:**### IA GenerativaComo a área possui uma squad dedicada a IA Generativa, serão considerados diferenciais:* Experiência com LLMs (GPT, Claude, Llama, Gemini ou similares).* Engenharia de Prompt (Prompt Engineering).* Implementação de aplicações com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.* Construção de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).* Conhecimento em bancos vetoriais: FAISSPineconeChromaWeaviate* Avaliação e monitoramento de aplicações GenAI.* Experiência com agentes de IA e fluxos multiagentes.* Fine-tuning e adaptação de modelos fundacionais.### Engenharia e Arquitetura* Experiência com APIs REST.* Conhecimento em Docker e Kubernetes.* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).* CI/CD para projetos de Machine Learning.### Explicabilidade e Governança* SHAP, LIME e interpretabilidade de modelos.* Governança e documentação de modelos.* Conhecimento em regulamentação e gestão de risco de modelos.### Formação Desejada* Graduação em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas.* Pós-graduação, Mestrado ou especializações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins serão considerados diferenciais.**# BENEFÍCIOS**Remuneração Variável (PLR + Bônus);Assistência Médica e Odontológica;Auxílio Alimentação e Refeição;Previdência Complementar;Seguro de Vida;Auxílio Creche/Babá;Gympass ou Totalpass;Vale Transporte;Programa Nascer;Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;PAPE - Programa de apoio pessoal especializadoE aí? quer ser chama?Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.Se isso te chama, vem para o Santander!#AquiSuaChamaTransforma#EspecialistadeCyberSecurity&Anti-Fraud #VemProSantander