Anti-Fraud Spec II

Banco Santander SA; Brasil; On-site; BRL 150,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração Variável (PLR + Bônus)

Assistência médica e odontológica

Auxílio alimentação e refeição

Previdência complementar

Seguro de vida

Auxílio creche/babá

Gympass/Totalpass

Vale transporte

Programa Nascer

Be Healthy

Job summary

Banco Santander SA está recrutando um Anti-Fraud Specialist II para atuar na área de Cyber Security & Anti-Fraud no Brasil. O papel envolve desenvolver modelos estatísticos e de ML para previsão de fraudes, realizar análises exploratórias, construir pipelines, e monitorar modelos em produção, com foco em cenários de classes desbalanceadas.

Requisitos incluem fortes conhecimentos em estatística, ML supervisionado, Python, SQL, PySpark e experiência com ambientes distribuídos (Databricks, Spark).

Qualifications

• Sólidos conhecimentos em Estatística, Probabilidade e Inferência Estatística.
• Experiência com modelagem supervisionada para classificação.
• Técnicas para tratamento de classes desbalanceadas (SMOTE, ADASYN, undersampling, class weights, threshold).
• Métricas para eventos raros (PR- AUC, ROC-AUC, F1, etc.).
• Experiência prática com Regressão Logística, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
• Validação cruzada e prevenção de overfitting.
• Feature engineering e seleção de variáveis.
• Python avançado, Pandas, NumPy e PySpark.
• SQL avançado e ambientes de processamento distribuído (Databricks, Spark).
• Versionamento de código com Git e deploy/monitoramento de modelos.

Responsibilities

• Desenvolver modelos estatísticos e de ML para predição de eventos raros.
• Realizar EDA, identificar padrões e oportunidades de melhoria.
• Tratar bases de dados de grande volume com qualidade de informações.
• Construir pipelines de treinamento, validação e monitoramento de modelos.
• Definir e acompanhar métricas de performance dos modelos em cenários desbalanceados.
• Trabalhar com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
• Documentar técnicas e apresentar resultados para públicos técnicos e executivos.
• Contribuir para evolução de práticas de ML e MLOps na área.

Skills

Estatística

Probabilidade

Inferência estatística

Classificação supervisionada

Tratamento de classes desbalanceadas

Métricas para eventos raros

Modelos de ML (Regressão/logística, RF

XGBoost/LGBM

Python avançado

Pandas/NumPy

PySpark

SQL avançado

Spark/Databricks

Git

Docker/Kubernetes

Education

Tools

Docker

Kubernetes

Databricks

Spark

REST APIs

Git

Langchain/GenAI tooling

Job description

Anti-Fraud Spec II Country: Brazil Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar. Ao integrar o time de Cyber Security & Anti-Fraud do Santander, você atuará no time que é responsável prevenir fraudes internas e externas, mitigar os riscos de cyber segurança e segurança da informação, em um modelo de centro de defesa alinhado ao modelo de digitalização do banco. Temos uma vaga para você se tornar Anti-Fraud Spec II. Aqui na área de Cyber Security Architecture, você fará parte do time que é responsável por entregar serviços e produtos com visão end-to-end da jornada e experiência do cliente. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

Você vai se identificar com a gente se tiver: Think Customer – Penso no Cliente Embrace Change – Impulsiono a mudança Act Now – Atuo com rapidez Move Together – Trabalho em equipe Speak Up – Falo abertamente Aqui, seu papel será:

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para predição de eventos raros.
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Tratar bases de dados de grande volume, garantindo qualidade e consistência das informações.
• Construir pipelines de treinamento, validação e monitoramento de modelos.
• Definir e acompanhar métricas de performance dos modelos, especialmente em cenários de classes desbalanceadas.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entendimento dos problemas e tradução em soluções analíticas.
• Realizar documentação técnica e apresentação de resultados para públicos técnicos e executivos.
• Participar da evolução contínua das práticas de ciência de dados e MLOps da área.

Requisitos Imprescindíveis

• Sólidos conhecimentos em Estatística, Probabilidade e Inferência Estatística.
• Experiência com modelagem supervisionada para classificação.
• Conhecimento em técnicas para tratamento de classes desbalanceadas: Oversampling (SMOTE, ADASYN)UndersamplingClass weightsThreshold optimization
• Conhecimento de métricas adequadas para eventos raros: PrecisionRecallF1-ScorePR-AUCROC-AUCKS Machine Learning
• Experiência prática com: Regressão LogísticaRandom ForestGradient BoostingXGBoostLightGBMCatBoost
• Conhecimento em validação cruzada e prevenção de overfitting.
• Feature engineering e seleção de variáveis.
• Programação e Dados Python avançado.
• Manipulação de dados com Pandas, NumPy e PySpark.
• SQL avançado.
• Experiência com ambientes de processamento distribuído (Databricks, Spark ou similares).
• Versionamento de código com Git.
• Deploy e Monitoramento Experiência em implantação e monitoramento de modelos em produção.
• Conhecimento em conceitos de MLOps.
• Monitoramento de drift, performance e estabilidade dos modelos.
• Comunicação e Negócio Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
• Boa comunicação para interação com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.

Requisitos Desejáveis

IA Generativa Como a área possui uma squad dedicada a IA Generativa, serão considerados diferenciais:

• Experiência com LLMs (GPT, Claude, Llama, Gemini ou similares).
• Engenharia de Prompt (Prompt Engineering).
• Implementação de aplicações com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
• Construção de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em bancos vetoriais: FAISSPineconeChromaWeaviate
• Avaliação e monitoramento de aplicações GenAI.
• Experiência com agentes de IA e fluxos multiagentes.
• Fine-tuning e adaptação de modelos fundacionais.

Engenharia e Arquitetura

• Experiência com APIs REST.
• Conhecimento em Docker e Kubernetes.
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• CI/CD para projetos de Machine Learning.
• Explicabilidade e Governança SHAP, LIME e interpretabilidade de modelos.
• Governança e documentação de modelos.
• Conhecimento em regulamentação e gestão de risco de modelos.

Formação Desejada

Graduação em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas. Pós-graduação, Mestrado ou especializações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins serão considerados diferenciais.

# BENEFÍCIOS

• Remuneração Variável (PLR + Bônus)
• Assistência Médica e Odontológica
• Auxílio Alimentação e Refeição
• Previdência Complementar
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche/Babá
• Gympass ou Totalpass
• Vale Transporte
• Programa Nascer
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? quer ser chama? Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo. Se isso te chama, vem para o Santander!

#AquiSuaChamaTransforma #EspecialistadeCyberSecurity&Anti-Fraud #VemProSantander #LI-DNI The Santander Way Santander is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what’s possible. This is more than a strategic shift. It’s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference. Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management. Ready to make it happen? It starts with you. It starts here.