Analytics Engineer Sênior

Dataex; Araucária; Presencial; BRL 220 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, consultoria líder em Dados e IA, está buscando um Analista/Engenheiro de Analytics Sênior para atuar em projeto com cliente internacional que exige fluência em Turco. O profissional trabalhará com plataformas SQL, T-SQL, Power BI e modelagem dimensional, utilizando Microsoft Azure e boas práticas de engenharia de software para entregar soluções analíticas robustas.

O contratado atuará em projeto PJ, com foco em governança de dados, DataOps e integração com Azure Purview, Synapse e Data

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL
• Conhecimento em Power BI e DAX
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD
• Conhecimento em Data Warehouse
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas
• Conhecimento em Python
• Experiência com ferramentas de governança de dados
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban

Responsabilidades

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines
• Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•araucária, estado do paraná, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto - Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto - Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
• Perfil técnico esperado:
• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.