Analytics Engineer Pleno - CRM

Serasa Experian; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Serasa Experian está buscando profissional de dados com perfil analítico para transformar dados de CRM em insights práticos e apoiar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes. O foco está em ownership, evolução de CRM orientado a dados e entrega de soluções escaláveis.

Você atuará na construção de pipelines, segmentações e modelos de dados, com uso de SQL, Python e Databricks, além de aplicar IA/GenAI para automação e melhoria contínua dos processos de CRM.

Qualificações

• SQL avançado para transformação de grandes volumes.
• Databricks para desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados.
• Python aplicado à engenharia, automação, processamento e análise de dados.
• Engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados.
• IA/GenAI com construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes.

Responsabilidades

• Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes.
• Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras em soluções de dados automatizadas.
• Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados.
• Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados consumidos pelo CRM e por outros times.
• Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks para automação, eficiência e escalabilidade.
• Aplicar conceitos de IA/GenAI para desenvolver automações, agentes e ferramentas que facilitem o acesso a dados e insights.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Engenharia de dados

IA/GenAI

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.

Profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.

• Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
• Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;
• Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;
• Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
• Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;
• Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;
• Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
• Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
• Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
• Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
• Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.

Qualifications

Conhecimentos e competências esperados

• SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
• Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;
• Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;
• Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;
• Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;
• Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;
• Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;
• Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;
• Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.

Diferenciais

• Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.

Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.

Additional Information

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Exploraremos sua singularidade, a cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work em 26 países, entre outros. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here