Analytics Engineer Pleno - CRM

Serasa; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Serasa, líder em soluções de inteligência de dados no Brasil, busca profissional de dados para transformar dados de CRM em insights acionáveis. Você atuará na construção de pipelines, segmentações de clientes e governança de dados com foco em automação e escalabilidade.

O papel exige domínio de SQL, Databricks e Python, além de experiência em IA/GenAI para desenvolver soluções inovadoras que acelerem aquisição, retenção e relacionamento com clientes, mantendo alinhamento com objetivos do negócio.

Qualifications

• SQL avançado para manipular grandes volumes de dados e transformação.
• Databricks para desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados.
• Python aplicado à engenharia, automação, processamento e análise de dados.
• Engenharia de dados: pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados.
• Engenharia de IA/GenAI: LLMs, automações e agentes integrados a ambientes corporativos.
• Capacidade de pensar em produção: escalabilidade, confiabilidade e reutilização.
• Conexão clara entre decisões técnicas e objetivos de negócio.
• Boa comunicação para transitar entre stakeholders técnicos e de negócio.
• Autonomia, organização e gestão de entregas.

Responsibilities

• Projetar e construir soluções de dados para CRM, pipelines e regras.
• Desenvolver segmentações e IA de clientes em escala, com automação reutilizável.
• Evoluir arquitetura de dados de CRM com governança e qualidade.
• Criar produtos de dados consumíveis por CRM e times da empresa.
• Construir soluções com SQL, Python e Databricks com foco em automação.
• Aplicar IA/GenAI para acessibilidade a dados e insights.

Skills

SQL avançado

Databricks

Python

Engenharia de dados

IA/GenAI

Produção em produção

Comunicação

Autonomia

Tools

Git/CI/CD

MLflow

Delta Lake

Job description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.

profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.

Principais responsabilidades

• Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
• Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;
• Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;
• Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
• Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;
• Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;
• Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
• Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
• Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
• Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
• Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.

Conhecimentos e competências esperados:

• SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
• Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;
• Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;
• Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;
• Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;
• Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;
• Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;
• Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;
• Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.

Diferenciais

Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.

Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World's Best Workplaces 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.