Analista Sr de Data Analytics

Fresenius Kabi Brasil

Barueri

On-site

BRL 134,000 - 201,000

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Job summary

A Fresenius Kabi Brasil está buscando um profissional para atuar no time de Commercial Excellence, transformando dados em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisão. Você participará da compreensão das necessidades das áreas comerciais, estruturará dados e desenvolverá análises, relatórios e dashboards que acompanhem o mercado e a performance da força de vendas.

Com experiência em Power BI, SQL Server e ETL, você criará dashboards e indicadores para diferentes níveis da organização,

Qualifications

  • Formação superior em áreas correlatas.
  • Experiência com análise e modelagem de dados no segmento farmacêutico.
  • Conhecimento avançado em Excel.
  • Conhecimento em SQL Server e ETL/SSIS.
  • Conhecimento avançado em Power BI e DAX; experiência com SAP/CRM.

Responsibilities

  • Atuar com as áreas de negócio para compreender necessidades, estruturar análises e gerar insights.
  • Levantar, tratar e modelar dados para Data Warehouses e Data Marts.
  • Extrair e integrar dados do SAP, bancos de dados internos e fontes de Inteligência de Mercado.
  • Desenvolver ETL, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
  • Criar, manter e evoluir dashboards gerenciais em Power BI com DAX.
  • Desenvolver análises e indicadores de performance da equipe de vendas.
  • Analisar dados de IQVIA, ABRASP e SINDUSFARMA.
  • Identificar oportunidades de melhoria e sugerir evoluções em BI.
  • Traduzir dados em recomendações acionáveis para as áreas de negócio.

Skills

Análise de dados
Modelagem de dados
Interpretação de dados

Education

Superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, TI ou áreas correlatas

Tools

Power BI
DAX
SQL Server
SSIS/ETL
SAP
CRM Salesforce
Python

Job description

Buscamos uma pessoa para atuar no time de Commercial Excellence, transformando dados em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisão das áreas de negócio.

Essa posição terá papel importante na compreensão das necessidades das áreas comerciais, na estruturação e modelagem de dados e no desenvolvimento de análises, relatórios e dashboards que contribuam para o acompanhamento do mercado e da performance da força de vendas.

Principais responsabilidades
  • Atuar junto às áreas de negócio para compreender necessidades, estruturar análises e gerar insights relevantes para a tomada de decisão;
  • Realizar o levantamento, tratamento e modelagem de dados para a construção e evolução de Data Warehouses e Data Marts;
  • Extrair e integrar dados provenientes do SAP, de bancos de dados internos e de fontes da área de Inteligência de Mercado;
  • Desenvolver e aprimorar processos de ETL, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações;
  • Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais em Power BI, utilizando DAX;
  • Desenvolver análises e indicadores de acompanhamento da performance da equipe de vendas;
  • Elaborar relatórios para diferentes níveis da organização, incluindo vendedores, gerentes regionais, liderança nacional, diretoria e presidência;
  • Analisar dados do mercado farmacêutico provenientes de fontes como IQVIA, ABRASP e SINDUSFARMA;
  • Identificar oportunidades de melhoria e implementar evoluções nos ambientes e soluções de Business Intelligence existentes;
  • Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados, traduzindo análises técnicas em recomendações claras e aplicáveis.
Requisitos necessários
  • Ensino superior completo em áreas como Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência com análise e modelagem de dados, bancos de dados, relatórios gerenciais e desenvolvimento de dashboards no segmento farmacêutico;
  • Conhecimento avançado em Excel;
  • Conhecimento em SQL Server;
  • Experiência com processos de integração e transformação de dados utilizando SSIS, ETL ou ferramentas similares;
  • Conhecimento avançado em Power BI e DAX;
  • Conhecimento em Python;
  • Experiência com SAP ou outros sistemas ERP;
  • Conhecimento em Salesforce ou outras plataformas de CRM;
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