Analista Sênior de Data Science

InstaCarro.com; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A InstaCarro.com, a maior plataforma de venda de carros online no Brasil, busca um Analista Sênior para liderar a transformação na ciência de dados. O profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos, trabalhar com grandes volumes de dados e apoiar áreas de negócios através de soluções baseadas em dados. Oferecemos um pacote de benefícios competitivo e um ambiente colaborativo, focado em inovação.

Serviços

Vale Refeição no Cartão Flash

Vale Transporte no Cartão Flash

Plano de saúde 100% custeado pela InstaCarro

Plano Odontológico 100% custeado pela InstaCarro

Gympass e Totalpass

Qualificações

• Experiência sólida com projetos de ciência de dados e modelagem estatística.
• Habilidade para traduzir problemas de negócios em hipóteses testáveis.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e soluções preditivas.
• Criar dashboards e visualizações para apoiar a tomada de decisão.
• Garantir a qualidade dos dados utilizados nos projetos.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Comunicação Interpessoal

Modelagem Estatística

Formação académica

Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Pós-graduação

Ferramentas

Power BI

TensorFlow

Tableau

scikit-learn

XGBoost

Descrição da oferta de emprego

Somos a empresa que veio revolucionar a forma de vender carro no Brasil, oferecendo uma experiência única, rápida e segura. Nosso propósito é libertar as pessoas dos obstáculos pelo caminho.

Nossa fundação foi em 2015 e em pouco tempo nos tornamos na maior plataforma de venda de carros online do Brasil.

Em até 24 horas, fazemos uma oferta em seu carro!

Quer nos ajudar a revolucionar a forma de vender carros no Brasil? #Embarcaevem!

Estamos em busca de um Analista Sênior que terá como responsabilidade:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos, algoritmos de machine learning e soluções preditivas para resolver problemas de negócio complexos.

• Extrair, limpar e transformar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de ciência de dados e propor soluções

  baseadas em dados.

• Criar dashboards e visualizações para apresentar resultados de análises e apoiar a tomada de decisão.

• Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados nos projetos.

• Documentar modelos e processos, promovendo a escalabilidade e reprodutibilidade das soluções.

• Acompanhar tendências e novas tecnologias na área de Data Science e propor inovações.

  Nosso pacote de benefícios:

  • Vale Refeição no Cartão Flash;

  • Vale Transporte no Cartão Flash;

  • Plano de saúde 100% custeado pela InstaCarro; e

  • Plano Odontológico 100% custeado pela InstaCarro.

  • Gympass e Totalpass.

  • Além de benefícios competitivos, você será parte de um ambiente onde sua visão e expertise serão valorizadas e recompensadas.

  Um pouco mais sobre que valorizamos em nosso time, se você se identifica #embarcaevem:

  • Nos orientamos pelo usuário;

  • Juntos contra os obstáculos;

  • Mão na massa e pé no acelerador;

  • Ambição em mudar as regras do jogo; e

  • Inovando com simplicidade.

  Faça parte da revolução:

  Se você está preparado para liderar a transformação, envolva-se em um ambiente onde sua capacidade de construir relacionamentos e criar soluções inovadoras será a força motriz do nosso sucesso conjunto. Junte-se a nós na Instacarro, onde cada transação não é apenas um negócio, mas um passo em direção a um futuro automotivo mais inteligente e conectado.

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação será considerada um diferencial.

• Experiência sólida com projetos de ciência de dados e modelagem estatística.

• Domínio de linguagens como Python para análise de dados e modelagem.

• Conhecimento avançado de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.

• Experiência com bibliotecas de machine learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras, entre outras.

• Conhecimento em MLOps e pipelines de produção de modelos.

• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker ou similares).

• Habilidade para traduzir problemas de negócio em hipóteses testáveis e soluções analíticas.

• Excelente comunicação interpessoal e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
  
  

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de dados em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).

• Atuação prévia em projetos com dados de comportamento do cliente, risco de crédito, churn, ou precificação.