Analista Funcional de Dados

Domvs; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Domvs busca um Analista Funcional de Dados para atuar na interface entre negócio, tecnologia e engenharia de dados, traduzindo necessidades de negócio em requisitos funcionais e técnicos e contribuindo para soluções de dados de alto valor.

O profissional deverá atuar com Data Warehousing, ETL, LINHAGENS, BPMN/SIPOC, e ferramentas como Power BI e Databricks, além de colaborar em ciclos ágeis. Perfil analítico, comunicativo e proativo é essencial.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de requisitos para dados, com especificações funcionais e técnicas.
• Conhecimento em ETL, regras de transformação e linhagem de dados.
• Mapeamento de processos complexos com BPMN, SIPOC ou UML.
• Conhecimento em Data Warehousing (Kimball, Inmon, Star Schema, Snowflake).
• Experiência com plataformas como Databricks ou SSIS.

Responsabilidades

• Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e técnicos.
• Atuar na interface entre negócio, tecnologia e engenharia de dados.
• Contribuir para soluções de dados de alto valor.

Conhecimentos

Engenharia de Requisitos para Dados

Mapeamento de Processos

SQL para validação de dados

Data Warehousing

Power BI

Databricks

ETL/ELT

SIPOC

BPMN

Scrum/DevOps

Ferramentas

Power BI

Databricks

SSIS

SQL Server

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Analista Funcional de Dados para atuar na interface entre negócio, tecnologia e engenharia de dados, traduzindo necessidades de negócio em requisitos funcionais e técnicos e contribuindo para soluções de dados de alto valor.

Principais requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Requisitos para Dados, com construção de Especificações Funcionais e Técnicas;
• Conhecimento em Source-to-Target, regras de transformação/ETL e linhagem de dados;
• Experiência com mapeamento de processos complexos, utilizando BPMN, SIPOC, UML ou similares;
• Conhecimento em Data Warehousing, incluindo Kimball, Inmon, Star Schema e Snowflake;
• Desejável conhecimento em SSAS;
• Conhecimento em ambientes de grande volume de dados, como Databricks, SSIS ou similares;
• Experiência ou conhecimento em DataViz e Power BI;
• Conhecimento em SQL para exploração, validação e homologação de dados;
• Vivência com Scrum/DevOps, User Stories e ciclos ágeis de desenvolvimento.

Perfil comportamental:

• Excelente comunicação entre áreas de negócio e tecnologia;
• Habilidade de negociação e gestão de conflitos;
• Postura consultiva e visão crítica;
• Autonomia e resiliência;
• Capacidade de atuar em cenários de alta ambiguidade;
• Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.