Business Analyst - foco em Dados

Mouts IT; São Paulo; Híbrido; BRL 90 000 - 130 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Trabalho híbrido

Equipe internacional

Resumo da oferta

A Mouts IT, localizada em São Paulo, está buscando um Business Analyst com foco em dados para atuar como elo entre negócios, tecnologia e analytics, com atuação híbrida 1x por semana.

Você conduzirá reuniões, mapear fontes de dados, definir KPIs e apoiar projetos de Data Lake/Warehouse, trabalhando com equipes internacionais e exigindo inglês avançado.

A posição requer experiência em BI, ETL/ELT, modelagem de dados e governança de dados, com experiência em Azure e Power BI.

Qualificações

• Experiência em análise de negócios aplicada a dados.

Responsabilidades

• Conduzir reuniões de levantamento de necessidades das áreas de negócio.
• Traduzir objetivos de negócio em requisitos funcionais e critérios de aceite.
• Apoiar ambientes de Data Lake, Data Warehouse e Analytics.
• Mapear fontes de dados, integrações e regras de transformação.
• Documentar fluxos de dados, indicadores e dependências entre sistemas.
• Participar da definição de KPIs, dashboards e relatórios gerenciais.
• Colaborar com arquitetos, engenheiros e cientistas de dados.
• Acompanhar entregas, testes e homologações conforme requisitos.
• Participar de reuniões de status e alinhamento com equipes internacionais.
• Auxiliar governança, segurança e uso responsável dos dados.

Conhecimentos

Business Analytics

Data Lake

Data Warehouse

ETL/ELT

Data pipelines

Data modeling

SQL

Power BI

Azure

Data governance

Agile (Scrum/Kanban)

Inglês (avançado)

Ferramentas

Power BI

SQL

Azure

Descrição da oferta de emprego

Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts!

Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas.

Modelo de atuação:

Híbrido em São Paulo/SP - 1x por semana

Vaga: Business Analyst - foco em Dados

Buscamos um profissional de Business Analytics com foco em Dados para atuar como elo entre as áreas de negócio, tecnologia, engenharia de dados e analytics.

A posição exige contato frequente com equipes multidisciplinares e internacionais. Por isso, é necessário possuir inglês avançado ou fluente, com capacidade para compreender discussões técnicas, participar ativamente de reuniões, esclarecer dúvidas e documentar decisões no idioma.

Principais responsabilidades:

Conduzir reuniões de levantamento e entendimento das necessidades das áreas de negócio;

Traduzir objetivos de negócio em requisitos funcionais, critérios de aceite e especificações para os times técnicos;

Apoiar projetos de construção, evolução e sustentação de ambientes de Data Lake, Data Warehouse e Analytics;

Mapear fontes de dados, sistemas de origem, integrações, regras de transformação e consumidores das informações;

Documentar fluxos de dados, regras de negócio, indicadores, requisitos e dependências entre sistemas;

Participar da definição de KPIs, métricas, dashboards e relatórios gerenciais;

Trabalhar em conjunto com arquitetos, engenheiros, analistas e cientistas de dados;

Apoiar atividades de análise, validação, reconciliação e homologação dos dados;

Identificar inconsistências, problemas de qualidade e oportunidades de melhoria nos processos;

Elaborar histórias de usuário, backlog, critérios de aceite, casos de uso e documentação funcional;

Acompanhar entregas, testes e homologações, garantindo aderência aos requisitos definidos;

Participar de reuniões de status, planejamento, refinamento e alinhamento com equipes internacionais;

Apoiar iniciativas relacionadas à governança, segurança, privacidade e uso responsável dos dados.

Requisitos técnicos:

Experiência em análise de negócios ou Business Analytics aplicada a projetos de dados;

Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, ETL/ELT e pipelines de dados;

Capacidade de compreender arquiteturas e fluxos de integração entre diferentes sistemas;

Conhecimento de modelagem de dados, indicadores e regras de negócio;

Familiaridade com ferramentas de visualização e análise, preferencialmente Power BI;

Conhecimento de SQL para consultas, validações e análises será valorizado;

Familiaridade com soluções de dados em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure;

Conhecimento de governança, catálogo, linhagem, qualidade e segurança de dados;

Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;

Inglês avançado ou fluente para participação ativa em reuniões.