Analista DevOps Pleno

nstech; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A nstech está buscando Analista DevOps com foco em Cloud Operations e SRE para garantir estabilidade, escalabilidade e resiliência de um ecossistema cloud-native baseado em Kubernetes. Você padronizará CI/CD, governança de infraestrutura via IaC e liderará a estratégia de observabilidade com Datadog, visando automação avançada e auto-reparação.

O papel envolve atuação como Incident Commander, melhoria de pipelines, gestão de logs/ métricas e colaboração com equipes de infraestrutura e

Qualifications

• Conhecimento prático de Kubernetes, Docker e plataformas de nuvem.
• Experiência com observabilidade e ferramentas APM.
• Forte gestão de incidents e automação.
• Experiência com pipelines CI/CD e IaC.
• Habilidade em scripting para automação (Python/Shell/PowerShell).

Responsibilities

• Definir e evoluir o modelo de CI/CD com foco em DevSecOps.
• Arquitetar e gerenciar infraestrutura via IaC com versionamento.
• Evoluir observabilidade com Datadog da ponta ao banco de dados.
• Definir SLIs/SLOs e Error Budgets com times de produto.
• Arquitetar alertas com AIOps para evitar falhas.
• Promover cultura SRE/DevOps e suporte a traces e performance.
• Liderar incidentes como Incident Commander e coordenar war rooms.
• Reduzir toil com automação de runbooks e diagnósticos.
• Conduzir RCA e melhoria contínua sem blame.
• Desenhar auto-reparação com probes, HPA/VPA e resiliência de microserviços.

Skills

Kubernetes basics

CI/CD processes

Incident management

Automation scripting

Cloud platforms

Tools

Kubernetes

Docker

Datadog

Dynatrace

New Relic

Azure

AWS

Shell scripting

Python

PowerShell

Helm

Prometheus

Grafana

Azure DevOps

GitHub Actions

Jenkins

Terraform

Istio

Linkerd

Job description

A nstech é a mais completa plataforma open logistics do mundo, construindo o futuro digital do transporte de cargas junto a todo o ecossistema logístico. Nosso objetivo é conectar e transformar a cadeia logística, oferecendo centenas de soluções integradas em um único lugar. Acreditamos no poder da tecnologia para melhorar o mundo, reduzindo a emissão de CO2, acidentes e roubos.

Sobre a Vaga

Esta é uma oportunidade para um(a) Analista DevOpscom perfil focado em Cloud Operations e Engenharia de Confiabilidade (SRE). Você será a referência técnica para garantir a estabilidade, escalabilidade e resiliência do nosso ecossistema cloud-native baseado em Kubernetes.Sua missão será contribuir com a padronização das esteiras de CI/CD, garantir a governança da infraestrutura através de IaC (Infrastructure as Code) e capitanear a estratégia de observabilidade de ponta a ponta. Buscamos alguém que use a automação avançada para reduzir o MTTR e implementam mecanismos de auto-reparação (self-healing), transformando a eficiência da nossa operação de logística e mobilidade.

Responsabilidades:

• Definir, padronizar e evoluir o modelo de CI/CD da companhia, garantindo esteiras de deploy rápidas, seguras, automatizadas e com validações de segurança integradas (DevSecOps).
• Arquitetar e gerenciar a infraestrutura global via IaC (Infrastructure as Code), garantindo a reprodutibilidade dos ambientes, controle de versão e aplicando práticas recomendadas de mercado.
• Evoluir a estratégia de observabilidade utilizando a plataforma Datadog como ferramenta central (do frontend ao banco de dados).
• Definir e implementar SLIs, SLOs e Error Budgets junto aos times de produto para garantir a saúde do negócio e das aplicações críticas.
• Arquitetar alertas inteligentes e preditivos, explorando capacidades de AIOps para antecipar falhas antes que impactem o cliente final.
• Disseminar a cultura de SRE e DevOps, apoiando desenvolvedores na análise de traces distribuídos, gargalos de performance e adoção dos padrões de deploy e infraestrutura.
• Liderar a resposta a incidentes críticos como Incident Commander, coordenando war rooms e facilitando a comunicação entre times técnicos e de negócio.
• Combater o trabalho manual (toil), priorizando a automação de runbooks e diagnósticos para redução drástica do MTTR.
• Facilitar análises de causa raiz (RCA) com foco em melhoria contínua (blameless post-mortems), garantindo que incidentes gerem evolução na plataforma.
• Desenhar mecanismos complexos de auto-reparação, como parametrização avançada de liveness/readiness probes, HPA/VPA e resiliência de microsserviços.
• Desenvolver ferramentas e scripts (Python, Go, ou Shell)para automatizar a remediação de incidentes e tarefas operacionais.
• Colaborar com a equipe de Engenharia de Infraestrutura para evoluir a plataforma de Cloud, garantindo que as fundações de rede, segurança e computação estejam alinhadas com as necessidades de CI/CD e IaC.

Requisitos Técnicos

• Experiência com Kubernetes (conceitos de Pods, Services, Deployments, Ingress) e Docker
• Experiência prática com ferramentas de APM como Datadog, Dynatrace ou New Relic
• Conhecimento em pelo menos uma nuvem principal (Azure ou AWS)
• Habilidade comprovada em análise de logs, métricas e troubleshooting de aplicações web
• Noções de Shell Script, Python ou PowerShell para automação de tarefas
• Experiência com Helm para gerenciamento de pacotes Kubernetes
• Conhecimento em Prometheus e Grafana
• Familiaridade com pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins)
• Conhecimento conceitual de Infraestrutura como Código (Terraform)
• Exposição a conceitos de Service Mesh (Istio, Linkerd)

Desejáveis:

• CKA (Certified Kubernetes Administrator)
• Certificações APM (Datadog, Dynatrace, NewRelic)
• Certificações de Cloud (Azure, AWS)
• Certificações de Automação (Terraform, Ansible)

Perfil:

• Mentalidade SRE: Foco incansável em disponibilidade, performance e resiliência.
• Resolvedor de Problemas (Investigador): Paixão por investigar problemas complexos até a causa raiz, como um detetive.
• Calma sob Pressão: Habilidade de manter o foco e a clareza de raciocínio durante incidentes críticos.
• Colaboração: Capacidade de trabalhar de forma integrada com desenvolvedores, infraestrutura e SREs.
• Ownership (Senso de Dono): Sentir-se responsável pelo sucesso e pela estabilidade das aplicações em produção.