Devops Sênior

Vocedm; São José dos Campos; Híbrido; BRL 201.000 - 335.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Vocedm busca um engenheiro de confiabilidade de software para assegurar a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e observabilidade dos serviços críticos. O papel envolve construir uma cultura orientada por métricas, automação e excelência operacional.

Você definirá SLIs/SLOs, liderará iniciativas de observabilidade, instrumentará com OpenTelemetry, criará dashboards executivos, investigará incidentes, reduzirá toil e mentorará equipes em SRE.

Formación

• Experiência com GitOps, Argo CD e FluxCD.
• Pipelines CI/CD e automação do ciclo de entrega.
• Experiência com Azure DevOps e Gitlab.
• Kubernetes e ecossistema CNCF.
• Infraestrutura como código (Terraform, Crossplane).
• Desenvolvimento/ automação com Python, Go ou .NET.
• Conhecimento em AWS e arquiteturas distribuídas.
• Práticas DevSecOps (SAST/DAST) em pipelines.
• Chaos Engineering e testes de resiliência.
• Certificações Kubernetes/Cloud/Observabilidade/SRE são diferenciais.

Responsabilidades

• Definir e evoluir SLIs, SLOs, SLAs e Error Budgets.
• Liderar observabilidade com métricas, logs, traces e monitoramento.
• Estruturar e evoluir a estratégia de monitoramento com Four Golden Signals.
• Instrumentar aplicações com OpenTelemetry.
• Desenvolver dashboards executivos e operacionais.
• Analisar tendências de capacidade, performance e disponibilidade.
• Investigar e resolver incidentes críticos com RCA e Post-Mortems.
• Reduzir toil operacional via automações.
• Trabalhar com desenvolvimento para melhorar resiliência.
• Definir padrões de observabilidade e resposta a incidentes.
• Apoiar evolução de Kubernetes e ambientes cloud.
• Mentorar equipes em Site Reliability Engineering.

Conocimientos

Observability

SRE practices

Incident response

Automation

Cloud architecture

Herramientas

Argo CD

FluxCD

Azure DevOps

GitLab

Kubernetes

Terraform

Crossplane

Python

Go

.NET

Descripción del empleo

A missão

Garantir a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e observabilidade dos serviços críticos da companhia, atuando na construção de uma cultura orientada por métricas, automação e excelência operacional.

O seu desafio será

• Definir e evoluir indicadores de confiabilidade através de SLIs, SLOs, SLAs e Error Budgets.
• Liderar iniciativas de observabilidade utilizando métricas, logs, traces e monitoramento sintético.
• Estruturar e evoluir a estratégia de monitoramento baseada nos Four Golden Signals (Latency, Traffic, Errors e Saturation).
• Incentivar e padronizar a instrumentação das aplicações utilizando OpenTelemetry.
• Desenvolver dashboards executivos e operacionais para acompanhamento da saúde dos serviços.
• Analisar tendências de capacidade, performance e disponibilidade, propondo ações preventivas para mitigação de riscos.
• Atuar na investigação e resolução de incidentes de alta criticidade, conduzindo RCA (Root Cause Analysis) e Post-Mortems.
• Promover a redução de toil operacional através de automações e melhorias contínuas.
• Atuar em conjunto com times de desenvolvimento na melhoria da resiliência, estabilidade e performance das aplicações.
• Definir padrões de observabilidade, monitoramento e resposta a incidentes para toda a organização.
• Apoiar a evolução da plataforma Kubernetes e dos ambientes cloud visando maior confiabilidade e eficiência operacional.
• Mentorar equipes e disseminar práticas de Site Reliability Engineering.

Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada um amplie suas possibilidades e construa a sua história.

Além disso, é interessante que você tenha

• Experiência com práticas de GitOps, utilizando ferramentas como Argo CD e FluxCD.
• Conhecimento em pipelines de CI/CD e automação do ciclo de entrega de software.
• Experiência com plataformas de versionamento e automação, como Azure DevOps e Gitlab.
• Conhecimento em Kubernetes e ecossistema CNCF, incluindo gestão de workloads, networking e observabilidade.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Crossplane ou similares).
• Conhecimento em desenvolvimento e automação utilizando Python, Go ou .NET.
• Familiaridade com ambientes AWS e arquiteturas distribuídas em nuvem.
• Experiência com práticas de DevSecOps, SAST, DAST e segurança em pipelines de entrega.
• Conhecimento em Chaos Engineering e testes de resiliência.
• Certificações relacionadas a Kubernetes, Cloud, Observabilidade ou SRE serão consideradas um diferencial.