Analista De Sistemas

3Tentos; Ijuí; Presencial; BRL 90.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da vaga

A 3Tentos busca engenheiro(a) de dados/IA para atuar na integração e consumo de APIs (REST/JSON) com foco em segurança de dados e conformidade LGPD. Exige conhecimento em Python, backend, SQL e desenho de fluxos de processos.

Você trabalhará em ambiente corporativo, desenvolvendo serviços backend, pipelines de IA, e prover soluções escaláveis dentro do ecossistema Foundry, com práticas de versionamento, testes e documentação. Trabalho presencial em Ijuí, RS.

Qualificações

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Experiência com integração e consumo de APIs (REST/JSON, autenticação, tratamento de erros).
• Conhecimento sólido em Python para consumo de APIs, organização de projetos e integrações.
• Noções de backend: endpoints, serviços e boas práticas de API (FastAPI/Flask/Django ou equivalente).
• Conhecimento em SQL.
• Capacidade de criar e manter fluxogramas e documentação de processos e sistemas (BPMN, diagramas).
• Familiaridade com Git e desenvolvimento colaborativo (pull request, code review).
• Noções de ética em IA, privacidade e segurança de dados (LGPD).
• Vivência com ambientes de dados corporativos e times multidisciplinares.

Responsabilidades

• Apoiar o levantamento e entendimento de necessidades junto às áreas de negócio, traduzindo demandas em requisitos técnicos.
• Desenhar e manter fluxogramas e documentação técnica (ex.: BPMN, diagramas de sequência/arquitetura, jornada de dados e integrações).
• Realizar experimentações e provas de conceito (PoC) para validar viabilidade de novas tecnologias de IA e automações.
• Implementar e testar soluções com IA generativa, consumindo APIs (OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou equivalentes), incluindo avaliação básica de qualidade, custo e latência.
• Desenvolver serviços backend e integrações (APIs REST) para colocar soluções em produção e conectar com sistemas internos.
• Atuar no ciclo de entrega dentro do ecossistema Foundry (publicação, versionamento, rastreabilidade, organização de ativos e colaboração com o time).
• Aplicar boas práticas de versionamento, testes, documentação e reprodutibilidade (Git, ambientes, logs e rastreabilidade).
• Monitorar métricas básicas de performance (técnicas e de produto) e apoiar ajustes/iterações com base em dados.
• Contribuir para a cultura de dados e IA da organização, compartilhando aprendizados e propondo melhorias contínuas.

Conhecimentos

Integração de APIs

Python

Desenvolvimento backend

SQL

BPMN e documentação

Git

LGPD e privacidade

Trabalho com times multidisciplinares

Formação

Graduação em TI

Ferramentas

Docker

Descrição da vaga

Temos como propósito promover a evolução do campo ao lado do produtor, colaboradores e da sociedade. Com um ecossistema integrado, atuamos no fornecimento de insumos, na originação e trading de grãos, no processamento industrial e na oferta de soluções financeiras, conectando diferentes etapas do agronegócio.

Somos guiados pelos valores do campo, da parceria e da segurança. Com mais de 3.000 colaboradores, seguimos em crescimento, construindo resultados de forma sólida e sustentável.

Estamos presente em diferentes regiões, com mais de 80 lojas, 4 parques industriais em operaçãoe atuação no Rio Grande do Sul, Mato Grosso, São Paulo, Minas Gerais, Goiás, Pará, Tocantins e no Uruguai.

Aqui, seu talento vira conquista e crescimento!

Obrigatórios

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação (ou áreas correlatas);
• Experiência profissional com integração e consumo de APIs (REST/JSON, autenticação, tratamento de erros);
• Conhecimento sólido em Python (para consumo de APIs, organização de projetos e desenvolvimento de integrações);
• Noções de backend: construção de endpoints, estruturação de serviços e boas práticas de API (ex.: FastAPI/Flask/Django ou equivalente);
• Conhecimento em SQL;
• Capacidade de criar e manter fluxogramas e documentação de processos/sistemas (ex.: BPMN, diagramas de arquitetura e diagramas de integração);
• Familiaridade com Git e rotina de desenvolvimento colaborativo (pull request, code review);
• Noções de ética em IA, privacidade e segurança de dados (LGPD e boas práticas);
• Vivência (ou familiaridade prática) com ambientes de dados corporativos e trabalho com times multidisciplinares.

Desejáveis (diferenciais)

• Experiência com cloud e serviços de IA (Google Vertex AI, Azure Foundry, AWS Bedrock/SageMaker);
• Criar scripts em Python para tratamento de dados, treinamento/execução de modelos e rotinas de automação;
• Desenvolver/evoluir modelos de machine learning e/ou pipelines (classificação, regressão, clustering, NLP);
• Conhecimento de pipelines e orquestração (Airflow, Prefect, Dagster ou similares);
• Conhecimento básico de containers (Docker) e deploy (CI/CD);
• Noções de observabilidade/monitoramento (logs, métricas, tracing);
• Experiência com vetores/embeddings e busca semântica (RAG), quando aplicável.

• Apoiar o levantamento e entendimento de necessidades junto às áreas de negócio, traduzindo demandas em requisitos técnicos;
• Desenhar e manter fluxogramas e documentação técnica (ex.: BPMN, diagramas de sequência/arquitetura, jornada de dados e integrações);
• Realizar experimentações e provas de conceito (PoC) para validar viabilidade de novas tecnologias de IA e automações;
• Implementar e testar soluções com IA generativa, consumindo APIs (OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou equivalentes), incluindo avaliação básica de qualidade, custo e latência;
• Desenvolver serviços backend e integrações (APIs REST) para colocar soluções em produção e conectar com sistemas internos;
• Atuar no ciclo de entrega dentro do ecossistema Foundry (publicação, versionamento, rastreabilidade, organização de ativos e colaboração com o time);
• Aplicar boas práticas de versionamento, testes, documentação e reprodutibilidade (Git, ambientes, logs e rastreabilidade);
• Monitorar métricas básicas de performance (técnicas e de produto) e apoiar ajustes/iterações com base em dados;
• Contribuir para a cultura de dados e IA da organização, compartilhando aprendizados e propondo melhorias contínuas.