Desenvolvedor Java/Python

BRQ Digital Solutions; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da vaga

A BRQ Digital Solutions busca uma Desenvolvedora Backend Pleno para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de aplicações corporativas. Requer experiência em Java, Spring Boot e Python, APIs REST, microsserviços e integração de IA Generativa.

Você trabalhará com AWS, mensageria (Kafka/RabbitMQ), testes automatizados, CI/CD e práticas de segurança, contribuindo para soluções escaláveis e estáveis em ambiente híbrido, com presencial em Botafogo, Rio de Janeiro.

Qualificações

• Experiência com Java 11+ e Spring Boot em backend.
• Python no desenvolvimento backend e integrações.
• Desenvolvimento e integração de APIs REST e microsserviços.
• AWS (S3/Lambda/SQS/SNS/API Gateway) e mensageria (Kafka/RabbitMQ).
• IA Generativa, LLMs e integração de APIs de IA.
• Engenharia de prompts, RAG e padrões de segurança.
• Banco de dados relacionais e NoSQL, Git e testes automatizados.
• Trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir aplicações backend com Java, Spring Boot e Python.
• Construir e integrar APIs REST e microsserviços.
• Participar de análises técnicas e definição de soluções.
• Integração entre sistemas e serviços, com mensageria.
• Desenvolver soluções em AWS e trabalhar com IA/IA Generativa.
• Integrar modelos de linguagem (LLMs) via APIs e usar RAG.
• Conduzir Code Reviews, testes automatizados e CI/CD.
• Apoiar sustentação, incidentes e melhorias de performance.

Conhecimentos

Java 11+

Spring Boot

Python

APIs REST

Microsserviços

AWS

Kafka/RabbitMQ

IA Generativa

LLMs

RAG

Prompts engineering

SQL/NoSQL

Git/CI-CD

Scrum/Kanban

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Backend Pleno com experiência em Java, Spring Boot e Python para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de aplicações corporativas, incluindo soluções que utilizam Inteligência Artificial e IA Generativa.

Buscamos um perfil com experiência em APIs REST, microsserviços, integrações, AWS e mensageria, além de conhecimentos em integração de modelos de IA e LLMs às aplicações.

A atuação envolve diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento, desde a análise e implementação até testes, implantação, monitoramento e sustentação, com foco em qualidade, segurança e escalabilidade.

Modelo de trabalho: Híbrido – 2 a 3 vezes por semana presencial em Botafogo, Rio de Janeiro/RJ.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir aplicações backend utilizando Java, Spring Boot e Python;
• Construir e integrar APIs REST e microsserviços;
• Participar da análise e definição de soluções técnicas;
• Desenvolver integrações entre sistemas, aplicações e serviços;
• Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono, utilizando Kafka, RabbitMQ ou serviços equivalentes;
• Desenvolver e sustentar aplicações em ambientes AWS;
• Apoiar o desenvolvimento e a integração de soluções de IA e IA Generativa;
• Integrar aplicações com modelos de linguagem (LLMs) por meio de APIs;
• Contribuir para soluções que utilizem RAG e engenharia de prompts;
• Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Participar de Code Reviews, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento;
• Apoiar processos de CI/CD, implantação e sustentação;
• Atuar na identificação e resolução de incidentes, troubleshooting e melhorias de performance;
• Colaborar com times multidisciplinares em ambiente ágil.

Requisitos

• Experiência com Java 11 ou superior;
• Experiência prática com Spring Boot e Spring Framework;
• Conhecimentos e experiência com Python no desenvolvimento backend, APIs ou integrações;
• Desenvolvimento e integração de APIs REST;
• Experiência com microsserviços e sistemas distribuídos;
• Conhecimentos em AWS, especialmente serviços como S3, Lambda, SQS, SNS ou API Gateway;
• Experiência com Kafka, RabbitMQ ou outras tecnologias de mensageria;
• Conhecimentos em comunicação assíncrona e tratamento de falhas;
• Conhecimentos em IA Generativa, LLMs e integração de APIs de Inteligência Artificial;
• Familiaridade com engenharia de prompts e conceitos de RAG;
• Experiência com bancos de dados relacionais e SQL;
• Conhecimentos em bancos de dados NoSQL;
• Experiência com Git, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento;
• Vivência com análise e resolução de problemas em aplicações;
• Experiência com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.

Diferenciais

• Experiência prática com Amazon Bedrock, OpenAI API ou Azure OpenAI;
• Conhecimento em frameworks de IA, como LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel;
• Experiência com agentes de IA, function calling ou MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com implementação de soluções utilizando RAG;
• Conhecimentos em Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD;
• Experiência com observabilidade, monitoramento e ferramentas como CloudWatch;
• Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos;
• Experiência com aplicações de alta disponibilidade e escalabilidade;
• Vivência em projetos do segmento financeiro;
• Conhecimentos em segurança, proteção de dados e boas práticas de integração com modelos de IA.