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A Movida Aluguel de Carros está contratando Analista de Dados para transformar informações em inteligência de negócio. O profissional atuará junto à Diretoria de Operações Corporativas, apoiando decisões por meio de extração, tratamento, análise e modelagem de dados.
O candidato ideal possui experiência com SQL, Google BigQuery e Python, além de conhecimento em Pandas/NumPy, visando estruturar pipelines, identificar gargalos e apresentar insights executivos para a liderança.
A Movida é uma empresa de soluções inovadoras em mobilidade urbana e modelo de negócios com forte direcionamento para desenvolvimento socioambiental. Desde 2006 no mercado, conta hoje com a frota mais nova do Brasil e dispõe de lojas nas principais cidades e aeroportos do país. A companhia é reconhecida como uma locadora moderna, alinhada às últimas tendências tecnológicas e que investe em diversificação e renovação de frota, treinamento de funcionários e serviços exclusivos.
Norteada pela devoção em servir, foi pioneira em oferecer serviços como aluguel mensal e de longo prazo para pessoa física, opções para pré-pagamento e diárias de 27 horas. Focada em tecnologia, também saiu na frente do setor ao oferecer soluções como web check-in, wi-fi no carro, chatbot nas redes sociais e tecnologia de pagamento contactless em todos os veículos.
Empresa da SIMPAR, hoje faz parte da Movida Participações, criada em 2015 para administrar as operações de Aluguel de Carros, Venda de Seminovos e de Gestão de Terceirização de Frotas de veículos leves.
Com mais de 6000 colaboradores apaixonados, a Movida se diferencia pelo seu "jeitão" inovador e descomplicado. Carrega em seu DNA o foco no cliente e a sua GENTE como prioridade!
Todos os processos seletivos conduzidos pelaMOVIDAsão afirmativos,inclusivos e não discriminatórios.
Buscamos um(a) Analista de Dados apaixonado(a) por transformar informações em inteligência para o negócio. Esse profissional atuará de forma estratégica junto à Diretoria de Operações Corporativas, apoiando a tomada de decisão por meio da extração, tratamento, análise e modelagem de dados.
Os benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além. Saiba mais!