Analista de Operações de Dados | Data Ops Analyst

act digital; São Paulo; Presencial; BRL 100 000 - 167 000; Tempo integral

Resumo da oferta

act digital procura Analista de Operações de Dados (Data Ops Analyst) com perfil técnico para sustentar ambientes e pipelines, com foco em incidentes e análise de causa raiz. Interage com Engenharia de Dados, Analytics e Produto, atuando ao longo de todo o fluxo de origem até consumo.

O profissional utilizará SQL, Databricks e PySpark/Scala para troubleshooting, validando Cosmos DB, MongoDB e camadas Bronze/Silver/Gold, criando runbooks e documentação técnica.

Qualificações

• Experiência em gestão de incidentes e operação de dados.
• Análise de causa raiz e melhoria de pipelines de dados.
• Capacidade de troubleshooting técnico em ambientes de dados.

Responsabilidades

• Realizar triagem, diagnóstico e análise de impacto de incidentes de dados.
• Investigar pipelines end-to-end para identificar falhas na geração, processamento ou consumo dos dados.
• Atuar como suporte L2 em War Rooms e incidentes críticos.
• Utilizar SQL, Databricks e PySpark/Scala para troubleshooting e investigações técnicas.
• Validar fluxos envolvendo Cosmos DB, MongoDB e camadas Bronze/Silver/Gold.
• Realizar extrações pontuais, validações e intervenções técnicas controladas quando necessárias.
• Conduzir análises de causa raiz e identificar problemas recorrentes.
• Criar e manter runbooks, documentação técnica e bases de conhecimento.
• Atuar como interface entre Engenharia de Dados, Analytics, Produto e demais stakeholders

Conhecimentos

SQL

Databricks

PySpark

Scala

Root cause analysis

Troubleshooting

Ferramentas

Cosmos DB

MongoDB

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Analista de Operações de Dados (Data Ops Analyst) com perfil técnico e investigativo para atuar na sustentação de ambientes e pipelines de dados, com foco em gestão de incidentes, troubleshooting, análise de causa raiz e estabilidade da operação. A posição terá interface direta com times de Engenharia de Dados, Analytics e Produto, atuando na investigação de problemas ao longo de todo o fluxo — desde a origem e processamento até as camadas de consumo.

Responsabilidades

• Realizar triagem, diagnóstico e análise de impacto de incidentes de dados
• Investigar pipelines end-to-end para identificar falhas na geração, processamento ou consumo dos dados
• Atuar como suporte L2 em War Rooms e incidentes críticos
• Utilizar SQL, Databricks e PySpark/Scala para troubleshooting e investigações técnicas
• Validar fluxos envolvendo Cosmos DB, MongoDB e camadas Bronze/Silver/Gold
• Realizar extrações pontuais, validações e intervenções técnicas controladas quando necessárias
• Conduzir análises de causa raiz e identificar problemas recorrentes
• Criar e manter runbooks, documentação técnica e bases de conhecimento
• Atuar como interface entre Engenharia de Dados, Analytics, Produto e demais stakeholders