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Analista de Modelagem de Dados Sênior | Clientes e Parceiros

Americanas S.A.

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 4 dias
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Resumo da oferta

A Americanas S.A. busca um Analista de Modelagem de Dados Sênior para sua equipe em São Paulo. O candidato ideal terá forte experiência em modelagem de crédito, com habilidades em R, Python e SQL, além de contribuir para análise de dados e construção de modelos preditivos. A vaga oferece um ambiente colaborativo e oportunidades de inovação, alinhadas com a cultura da empresa e seus valores de diversidade e inclusão.

Serviços

Vale Refeição
Plano de saúde Bradesco
Seguro de vida
180 dias de licença maternidade
20 dias de licença paternidade
Descontos em lojas físicas

Qualificações

  • Conhecimentos de modelagem de crédito são essenciais.
  • Experiência em R, Python, SAS ou SQL é necessária.
  • Conhecimentos em Inteligência Artificial e engenharia de dados são diferenciais.

Responsabilidades

  • Realizar análises de dados utilizando técnicas estatísticas.
  • Desenvolver e acompanhar modelos preditivos.
  • Elaborar relatórios e dashboards para suporte à decisão.

Conhecimentos

Modelagem de crédito
R
Python
SAS
SQL

Ferramentas

Ferramentas de visualização de dados

Descrição da oferta de emprego

Analista de Modelagem de Dados Sênior | Clientes e Parceiros

Com uma trajetória de 95 anos, a Americanas S.A. está presente na vida de milhões de brasileiros.

Nossas +1600 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 40 milhões de clientes em todo o país.

A área de Modelagem e Dados de Crédito é responsável por planejar, desenvolver e aprimorar modelos preditivos para crédito, capturar, estruturar e tratar bases de dados para dar suporte ao desenvolvimento analíticos. Realizar estudos analíticos que busquem oportunidades de negócios. Os principais desafios do cargo consistem na construção e tratamento de dados para estudos e modelagem. Desenvolvimento modelos preditivos com a máxima performance usando técnicas estatísticas e de machine learning. Elaboração de novas variáveis que desafiem as variáveis padrão de definição de risco. Avaliação e testes de informações de fornecedores externos.

Nesse time, você terá a oportunidade de:

  • Realizar análises de dados utilizando técnicas estatísticas para a tomada de decisão.
  • Estruturar e construir bases de dados para estudos e modelagem.
  • Desenvolver, implantar documentar e acompanhar modelos preditivos para crédito.
  • Utilizar softwares de manipulação de dados e análises estatísticas.
  • Elaborar relatórios executivos, dashboards e apresentações para Fóruns e Comitês.
  • Disseminar conhecimento e apoiar tecnicamente o time.
  • Trazer propostas de melhoria e inovação para a área.

O que esperamos de você para essa vaga:

  • Conhecimentos de modelagem de crédito
  • R/Python/SAS/SQL ou similares

Será um diferencial, caso você conheça:

  • Conhecimentos em modelagem de crédito
  • Conhecimentos de Inteligência Artificial
  • Ferramentas de visualização de dados como Looker/Power BI
  • Conhecimentos de engenharia de dados

OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos emails e no spam.

Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos:

  • Vale Refeição;
  • Plano de saúde Bradesco;
  • Wellhub;
  • Seguro de vida;
  • Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica;
  • Somos uma Empresa Cidadã: 180 dias de licença maternidade e 20 dias licença paternidade;
  • Descontos em nossas lojas físicas, após o período de experiência;
  • Allya: app que oferece descontos em quase 30 mil estabelecimentos por todo Brasil, ex: farmácia, restaurante, salão, academia, etc;
  • Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito.

Local de Trabalho: São Paulo

  • Step 2: Entrevista Gente & Gestão 2 Entrevista Gente & Gestão
  • Step 3: Entrevista Técnica Gestão 3 Entrevista Técnica Gestão

Somos a Americanas, uma das maiores varejistas do país, com mais de 95 anos de história. Nossa marca, amada pelos brasileiros, tem o propósito de resolver a vida das famílias de maneira simples e descomplicada. A integração das mais de 1.600 lojas, presentes em todos os estados, e um e-commerce que complementa a experiência do físico nos permitem a realização de uma estratégia de vendas multicanal e eficiente, com foco na geração de caixa e na rentabilidade. Venha construir o futuro com a gente!

Nosso Jeito:

Nossa cultura é centrada no cliente, e buscamos constantemente soluções para aprimorar sua experiência. Valorizamos um jeito de trabalhar simples e descomplicado, que realmente gera impacto positivo na vida das pessoas. Aqui, incentivamos o trabalho em equipe e a troca de ideias, pois acreditamos que é assim que crescemos juntos, tanto como profissionais quanto como pessoas.

Valores e Propósito:

Nosso propósito é resolver a vida das pessoas, de maneira simples e descomplicada, guiada por valores autênticos e que representem a nossa gente. Buscamos entregar resultados com integridade, sempre servindo o cliente da melhor forma; priorizamos a conveniência em cada experiência, seja nas lojas, no site ou no coração de milhões de famílias; valorizamos a pluralidade e a resiliência, além de reconhecer e cuidar das nossas pessoas. Acima de tudo, nos comprometemos a ter um impacto positivo em tudo o que fazemos.

Diversidade e inclusão:

A Americanas S.A. acredita que diferentes perspectivas enriquecem o ambiente de trabalho. Por isso, temos o objetivo de promover um lugar cada vez mais diverso, inclusivo e acolhedor. Estamos construindo a cada dia uma cultura com base no respeito e valorização das diferenças, encorajando as pessoas a serem quem elas são, independente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência. Nós acreditamos na integração das diversas culturas e tradições do Brasil, e queremos refletir a riqueza e a pluralidade do nosso país. Todas as nossas oportunidades são trabalhadas com base nesse princípio.

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