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Uma empresa inovadora busca um profissional apaixonado por dados para desenvolver análises e modelos analíticos. O papel envolve a construção de pipelines de dados, otimização de processos e criação de visualizações impactantes. Se você tem experiência em ferramentas de visualização como Power BI e habilidades em linguagens como Python e SQL, essa é a oportunidade ideal para crescer em um ambiente colaborativo e dinâmico. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza o aprendizado constante e a excelência, contribuindo para entregas de valor real aos clientes.
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza o aprendizado constante, a transparência na comunicação e a flexibilidade, criando um espaço onde cada profissional pode se desenvolver e alcançar o seu máximo potencial.
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os nossos clientes. Nosso diferencial é a eficiência digital.
Pessoas são o nosso maior ativo, por isso, investimos em oportunidades que vão além de um salário competitivo, proporcionamos benefícios diferenciados em relação ao mercado e um ambiente de trabalho saudável e reconhecido por nossos colaboradores.
#Vemparainmetrics
• Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos;
• Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;
• Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;
• Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos;
• Participar de projetos de analytics do início ao fim, desde o planejamento até a implementação;
• Documentar processos e metodologias de análise de dados.
• Experiência mínima de 2 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;
• Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins;
• Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python, R ou Scala);
• Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker);
• Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;
• Experiência na implementação de processos de ETL;
• Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos. Desejável:
• Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;
• Experiência no setor financeiro ou fintechs;
• Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop);
• Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e seus serviços de dados;
• Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra);
• Certificações relevantes na área de Dados e Analytics;
• Conhecimentos em governança e qualidade de dados.
Microsoft Power BI-Prática, Python-Prática, Banco de dados relacional-Domínio, ETL-Prática